Стремясь обеспечить предсказуемость, прозрачность и строгий контроль рекламных вложений, Авито и агентство Adventum объединили усилия для внедрения системы бюджетного прогнозирования. Базой для неё стала dataCraft — собственная разработка агентства в области аналитики. Кейс подробно освещает путь формирования прогностического алгоритма, ключевые итерации его доработки и конечные результаты.
О проекте
Заказчик проекта: Авито — одна из крупнейших классифайд-платформ в мире, на которой ежедневно запускаются сотни рекламных кампаний одновременно. В таких масштабах даже небольшие флуктуации в расходовании бюджета могут обернуться либо его перерасходом, либо неполным освоением. Каждый из этих сценариев ухудшает отдачу от вложений и делает финансовое планирование менее надёжным.
Задача проекта: повысить точность прогнозирования бюджета
Ситуация на старте проекта
Взаимодействие Авито и Adventum охватывает направление цифрового продвижения сразу в нескольких каналах: Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие площадки. Первоначально сводки по каждому источнику готовились вручную. Единый шаблон отсутствовал, что систематически приводило к расхождениям и неточностям; итоговые оценки предстоящих затрат нередко заметно отклонялись от реальных цифр.
После внедрения унифицированного шаблона отчетности влияние человеческого фактора сохранилось. Это побудило клиента сформулировать запрос на автоматизацию вычислений, призванную обеспечить более высокую точность прогнозов и минимизировать риски перерасхода средств.
Решение — разработка кастомной прогностической модели
Этап 1. Базовая модель с погрешностью до 10%
На начальном этапе аналитики Adventum создали первую версию модели, основанную на исторических данных и установленных бюджетных лимитах. Алгоритм базировался на экстраполяции средних дневных расходов на остаток месяца.
Опыт применения выявил недостаточную точность подхода: погрешность прогнозов доходила до 10%. Предполагалось, что модель учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к оперативным корректировкам кампаний. Это обусловило необходимость фундаментального пересмотра алгоритма.
Этап 2. Улучшенная модель с точностью до 1%
На следующем этапе модель подверглась значительной доработке. В расчет стали включаться только действующие рекламные кампании, а данные стали обновляться ежедневно с учетом всех изменений в настройках и статусах. Дополнительно была реализована логика, учитывающая скорость расходования бюджета для различных типов кампаний и их историческую эффективность.
Результатом стала модель, прогнозирующая освоение бюджета с отклонением не более 1%. Это предоставило команде Авито возможность уверенного планирования затрат и гибкого перераспределения средств между кампаниями и каналами.
Этап 3. Встраивание модели в платформу dataCraft
Для расширения охвата и улучшения пользовательского опыта готовый алгоритм был интегрирован в платформу dataCraft. Система взяла на себя сбор и обработку данных по всем рекламным размещениям, что окончательно вытеснило ручной труд из этого процесса.
Прогнозная аналитика теперь выводится на общую панель показателей, актуализируемую ежедневно в режиме реального времени. Это обеспечило мгновенный доступ к достоверным сведениям и ощутимо ускорило цикл управленческих реакций.
Этап 4. Сквозная аналитика и контроль отклонений
Следом реализовали связку модели с внутренними информационными контурами Авито. Специалистами Adventum был отлажен автоматический обмен и сверка сведений, поступающих из отчётности клиента и метрик рекламных площадок. Объединённый отчёт позволил параллельно отслеживать как объёмы расходов, так и бизнес-отдачу от размещений в привязке к ключевым показателям эффективности (KPI).
Отдельно был разработан модуль мониторинга аномалий — реакция на участившиеся сбои в работе целей Яндекс.Метрики. Если ключевой показатель отклоняется от планового значения более чем на ±50%, система автоматически генерирует предупреждение о потенциальной проблеме: технической ошибке, неполной выгрузке данных или резком изменении поведения пользователей. Это позволяет оперативно локализовать причины отклонений и сократить возможные потери.
Результаты проекта — прозрачность, контроль и точные прогнозы
В результате совместной работы Adventum и Авито была создана система, которая позволяет не просто фиксировать расходы, а управлять рекламным бюджетом в режиме реального времени. Прогнозы стали стабильными и надежными, данные — централизованными, а управленческие решения — оперативными.
В настоящий момент команда Авито выстраивает стратегию распределения рекламных инвестиций строго на базе данных, добившись абсолютной открытости процессов и возможности моментально адаптироваться к любым колебаниям. Параллельно специалисты Adventum ведут перенос всех флайтовых отчётов клиента в среду dataCraft, стремясь замкнуть прогнозирование и аналитику в едином бесшовном пространстве.
