Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)
Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)
Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL) как программное обеспечение
Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных».
Процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) является одним из важных компонентов бизнес-аналитики.
Процессы ETL занимают до 80% усилий в проектах бизнес-аналитики. Это функция интеграции данных, которая включает в себя извлечение данных из внешних источников (операционных систем), преобразование их в соответствии с потребностями бизнеса и, в конечном итоге, их размещение в центре распределения информации. С другой стороны, организации используют технологию извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которая включает в себя просмотр информации из ее источника, ее очистку и систематизацию, а затем компоновку в объективное хранилище для использования.
Информация, которая используется в циклах ETL, может поступать из любого источника, такого как приложение централизованного сервера, приложение ERP, устройство CRM, документ уровня или электронная таблица Excel. Инструмент ETL может собирать, читать и перемещать информацию из различных информационных структур и на разных этапах, подобно централизованному компьютеру, серверу.
ETL включает в себя следующие задачи.
- Извлечение: наиболее распространенный способ просмотра информации из предопределенной исходной базы данных и извлечения идеального подмножества информации.
- Преобразование: наиболее распространенный способ преобразования удаленной полученной информации из ее прошлой структуры в структуру, удобную для организации и отвечающую требованиям безопасности. Изменение происходит за счет использования правил или таблиц запросов или путем объединения с другой информацией.
- Загрузка: метод, связанный с поставкой информации в целевую базу данных.
Преимущества использования инструментов извлечения и трансформации данных (ETL)
Основные преимущества:
- Упрощает и ускоряет обработку данных.
- Собирает данные в единое хранилище из разных источников.
- Обеспечивает соответствие нормативным, правовым и отраслевым требованиям.
ТОП – 3 ПО «Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)»
Основное ПО дано в таблице.
ТОП – 3 ПО «Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)»
| № п/п | Наименование | Функционал |
| 1 |
Платформа частного облака «Рутил» |
Система собирает большие объемы данных в безопасном режиме. Обрабатывает информацию из многих источников – АСУ, статистики, информации о клиентах, мультимедиа, IoT. Подходит для крупных промышленных структур. |
| 2 | VShuffle | Извлечение и кодирование данных для сохранения их в безопасности. |
| 3 | Интеграционная платформа 2.0
|
ПО предназначено для организации обмена данными между распределенными приложениями, а также для поддержки, мониторинга и управления композитными процессами.
|
Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.