Все поставщики программного обеспечения класса Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL) - Marketing Tech
branding
Бесплатный разбор продаж вашего магазина. За 24 часа найдем 5 способов увеличить продажи! ПОДРОБНЕЕ

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)

Оборот 268,7 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 2018
Штат
Продукты 0

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL) как программное обеспечение

Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных».

Процесс извлечения, преобразования и загрузки (ETL) является одним из важных компонентов бизнес-аналитики.

Процессы ETL занимают до 80% усилий в проектах бизнес-аналитики. Это функция интеграции данных, которая включает в себя извлечение данных из внешних источников (операционных систем), преобразование их в соответствии с потребностями бизнеса и, в конечном итоге, их размещение в центре распределения информации. С другой стороны, организации используют технологию извлечения, преобразования и загрузки (ETL), которая включает в себя просмотр информации из ее источника, ее очистку и систематизацию, а затем компоновку в объективное хранилище для использования.

Информация, которая используется в циклах ETL, может поступать из любого источника, такого как приложение централизованного сервера, приложение ERP, устройство CRM, документ уровня или электронная таблица Excel. Инструмент ETL может собирать, читать и перемещать информацию из различных информационных структур и на разных этапах, подобно централизованному компьютеру, серверу. 

ETL включает в себя следующие задачи.                           

  1. Извлечение: наиболее распространенный способ просмотра информации из предопределенной исходной базы данных и извлечения идеального подмножества информации.
  2. Преобразование: наиболее распространенный способ преобразования удаленной полученной информации из ее прошлой структуры в структуру, удобную для организации и отвечающую требованиям безопасности. Изменение происходит за счет использования правил или таблиц запросов или путем объединения с другой информацией.
  3. Загрузка: метод, связанный с поставкой информации в целевую базу данных.

Преимущества использования инструментов извлечения и трансформации данных (ETL)

Основные преимущества:  

  • Упрощает и ускоряет обработку данных.
  • Собирает данные в единое хранилище из разных источников.
  • Обеспечивает соответствие нормативным, правовым и отраслевым требованиям.

ТОП – 3 ПО «Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 3 ПО «Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL)»

№ п/п Наименование Функционал
1  

Платформа частного облака «Рутил»

Система собирает большие объемы данных в безопасном режиме. Обрабатывает информацию из многих источников – АСУ, статистики, информации о клиентах, мультимедиа, IoT. Подходит для крупных промышленных структур.
2 VShuffle Извлечение и кодирование данных для сохранения их в безопасности.
3 Интеграционная платформа 2.0

 

ПО предназначено для организации обмена данными между распределенными приложениями, а также для поддержки, мониторинга и управления композитными процессами.

 

 

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.