Все поставщики программного обеспечения класса Средства обработки Больших Данных (BigData) - Marketing Tech
branding
Подписывайтесь на наш телеграм канал, в нем мы публикуем кейсы - ПЕРЕЙТИ НА КАНАЛ

Средства обработки Больших Данных (BigData)

Оборот 11,1 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Пенза
Год основания 2013
Штат
Продукты 0
Оборот 165 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 2019
Штат
Продукты 0

Средства обработки Больших Данных (BigData)

Средства обработки Больших Данных (BigData) как программное обеспечение

Средства обработки Больших Данных (BigData) относят к разделу «Средства обработки и визуализации массивов данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия».

Аналитика больших данных помогает компаниям решать бизнес-задачи, которые невозможно решить с помощью традиционных подходов и инструментов. Большие данные – это термин, описывающий большие наборы разнообразных данных – структурированных, неструктурированных и полуструктурированных – которые постоянно генерируются с высокой скоростью и в больших объемах. Аналитика больших данных – это процесс поиска закономерностей, тенденций и взаимосвязей в массивных наборах данных. 

Компании используют инструменты анализа больших данных для прогнозирования и определения поведения технологического оборудования, процессов в больших масштабах, чтобы помочь принимать решения и видеть, как они повлияют на процессы. Применение программ помогает компаниям снизить операционные расходы, предложить более качественные продукты и услуги. 

Типовые характеристики ПО:

  • Сбор данных. Используется интеллектуальный анализ и аналитика больших данных для сбора и структуризации наборов данных в поисках закономерностей и взаимосвязей.
  • Предиктивная аналитика больших данных. Создает модели для прогнозирования поведения клиентов.
  • Машинное обучение. Использует алгоритмы для анализа больших наборов данных.
  • Глубокое обучение. Расширенная версия машинного обучения, в которой алгоритмы могут самостоятельно определять точность прогноза.

Аналитика больших данных выводит бизнес-аналитику на новый уровень. Бизнес-аналитика опирается на структурированные данные в хранилище данных и может показать, как и где произошло событие. Аналитика больших данных использует как структурированные, так и неструктурированные наборы данных, объясняя, почему произошли события и выявит тренды на будущее. 

Типы обработки Больших Данных (BigData)

Выделяют четыре основных типа аналитики больших данных.

  • Описательная аналитика — это распространенный вид аналитики, который позволяет узнать, что и когда произошло.
  • Диагностическая аналитика объясняет, почему и как что-то произошло, выявляя закономерности и взаимосвязи в доступных данных.
  • Предиктивная аналитика использует исторические данные для выявления закономерностей и прогнозирования того, что может произойти в будущем.
  • Предписывающая аналитика дает конкретные рекомендации о том, что следует сделать лучше.

Преимущества использования средств обработки Больших Данных (BigData)

Основные преимущества:

  • Снижение стоимости процессов.
  • Принятие решения с возможностью немедленно анализировать информацию и действовать в соответствии с полученными знаниями.
  • Использование данных для лучшего понимания клиентов дает компаниям возможность создавать продукты и услуги, которые клиенты хотят и в которых нуждаются.

ТОП – 3 ПО «Средства обработки Больших Данных (BigData)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 3 ПО «Средства обработки Больших Данных (BigData)»

№ п/п Наименование Функционал
1  

Naumen DAP

ПО для сбора и анализа данных временных рядов. Анализ технологических процессов и работы оборудования, а также доступности услуг потребителям. Визуализация, дашборды, выявление аномалий и трендов.
2 WideTrack IIoT Система сбора и хранения BigData телеметрии, потоковой обработки и анализа технологических данных. Используется микросервисная архитектура и специализиорованная СУБД.
3 F5 Platform Решение для промышленных предприятий. Обработка и аналитика больших данных для повышения энергоэффективности и промышленной безопасности.

 

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.