Все поставщики программного обеспечения класса Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений - Marketing Tech
branding
Подписывайтесь на наш телеграм канал, в нем мы публикуем кейсы - ПЕРЕЙТИ НА КАНАЛ

Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

Оборот 109,9 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО

Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений

Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений как программное обеспечение

Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программное обеспечение, которое должно быть предназначено для обработки и распознавания видеопотоков и изображений, полученных различными способами, включая системы видеонаблюдения, камеры видеонаблюдения, фотографирование, 2D и 3D-сканирование и другие способы…».

Компьютерное зрение использует алгоритмы обработки изображений для анализа и понимания визуальных эффектов из одного изображения или нескольких. Примером компьютерного зрения является идентификация пешеходов и транспортных средств на дороге путем точной классификации и фильтрации миллионов картинок. За прошедшие годы рынок компьютерного зрения значительно вырос. В настоящее время он оценивается в 11,94 млрд. долларов США и, вероятно, достигнет 17,38 млрд. долларов США к 2023 году при среднегодовом темпе роста в 7,80% в период с 2018 по 2023 год.

Это связано с ростом спроса на автономные и полуавтономные транспортные средства, дроны (военного и бытового назначения), носимые устройства и смартфоны. Более того, растущее внедрение Индустрии 4.0 и автоматизации в производственных отраслях еще больше стимулировало спрос на компьютерное зрение.

Распознавание изображений – это способность системы или программного обеспечения идентифицировать объекты, людей, места и действия. Он использует технологии машинного зрения с искусственным интеллектом и обученные алгоритмы для распознавания через систему камер.

Ряд основных целей обработки изображений:

  • Визуализация – описывает обработанные данные, придавая видимую форму невидимым объектам.
  • Повышение резкости и восстановление изображения – повышает качество обработанных изображений.
  • Восстановление изображения – помогает при поиске изображения.
  • Измерение объекта – измеряет объекты на изображении.
  • Распознавание образов – определяет объекты на изображении, определяет их положение и понимает контекст.

Преимущества использования инструментов обработки, анализа и распознавания изображений

Основные преимущества ПО:   

  • Распознавание объектов. 
  • Улучшение качества изображений стационарных и движущихся объектов. 
  • Мониторинг ситуаций в реальном времени, быстрое реагирование на отклонения. 

ТОП – 5 ПО «Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 5 ПО «Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений»

№ п/п Наименование Функционал
1 ЦИАС Программа собирает и обрабатывает данные из различных источников, структурирует по заданным метрикам для графической визуализации и анализа.
2 Мега – Дозор ПО для отслеживания и визуализации дорожных ситуаций. ПО создано на базе нейронных сетей. Регистрация и мониторинг ситуации, передача данных.
3 Beorg Smart Vision  Оцифровка документов и распознавание изображений с применением технологий искусственного интеллекта и качеством выше 99%. Загрузка в информационную систему предприятия.
4 ИнтелВиз ПО собирает, интерпретирует, хранит и передает данные с видеокамер о движении транспортных средств. Интегрируется с другими системами.
5 N3.Аналитика

 

Целевое назначение: автоматизация сбора, хранения, очистки, разметки, анализа данных из различных источников. Строит аналитические отчеты с поддержкой визуализации.

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.