Средства поддержки принятия решений (DSS)

Средства поддержки принятия решений (DSS) как программное обеспечение

Средства поддержки принятия решений (DSS) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм».

Система поддержки принятия решений (DSS) — это интерактивная информационная система, которая анализирует большие объемы данных для принятия бизнес-решений. DSS оценивает варианты решений путем оценки значимости неопределенностей и компромиссов, связанных с принятием одного решения по сравнению с другим.

DSS использует комбинацию необработанных данных, документов, личных знаний и/или бизнес-моделей, чтобы помочь пользователям принимать решения. Источники данных, используемые DSS, могут включать реляционные источники данных, кубы, хранилища данных, электронные медицинские карты (EHR), прогнозы доходов, прогнозы продаж.

DSS и бизнес-аналитику (BI) часто объединяют. Некоторые эксперты считают BI преемником DSS. Системы поддержки принятия решений обычно считаются одним из элементов систем бизнес-аналитики, наряду с хранилищем данных и интеллектуальным анализом данных.

В то время как BI — это широкая категория приложений, сервисов и технологий для сбора, хранения, анализа данных и доступа к ним для принятия решений, приложения DSS, как правило, больше ориентированы на поддержку конкретных решений. Например, DSS для бизнеса может помочь компании спрогнозировать свои доходы за определенный период, анализируя данные о прошлых продажах продуктов и текущие переменные. 

Типы средств поддержки принятия решений (DSS)

Программные системы делятся на 5 категорий:

• DSS на основе данных. Эти системы включают в себя системы файловых ящиков и системы управленческой отчетности, исполнительные информационные системы и географические информационные системы (ГИС). Они делают акцент на доступе и манипулировании большими базами данных, временных рядов внутренних данных компании, а иногда и внешних данных.
• DSS, управляемый моделью. Эти DSS включают системы, использующие учетные и финансовые модели, репрезентативные модели и модели оптимизации. Как правило, они используют простые статистические и аналитические инструменты. 
• DSS, основанная на знаниях. Эти системы предлагают или рекомендуют действия менеджерам. Иногда называются консультационными системами. Обычно они используются для таких задач, как классификация, конфигурация, диагностика, интерпретация, планирование и прогнозирование, выполнение которых в противном случае зависело бы от человека-эксперта. Эти системы часто сочетаются с интеллектуальным анализом данных.
• DSS на основе документов. Эти системы объединяют технологии хранения и обработки для поиска и анализа документов. Например, поисковая система.
• Коммуникативный и групповой DSS. Коммуникативный DSS ориентирован на общение, сотрудничество и координацию, чтобы помочь людям, работающим над общей задачей, в то время как групповой DSS (GDSS) ориентирован на поддержку групп лиц, принимающих решения, для анализа проблемных ситуаций и выполнения групповых задач по принятию решений.

Преимущества использования средств поддержки принятия решений (DSS)

Основные преимущества ПО:   

• Повышает качество бизнес-решений. 
• Структурирует разрозненные данные для получения единой базы для решений. 
• Оптимизирует бизнес — процессы. 

ТОП — 5 ПО «Средства поддержки принятия решений (DSS)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП — 5 ПО «Средства поддержки принятия решений (DSS)»

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.