Все поставщики программного обеспечения класса Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) - Marketing Tech
branding
Подписывайтесь на наш телеграм канал, в нем мы публикуем кейсы - ПЕРЕЙТИ НА КАНАЛ

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Оборот 115,8 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Барнаул
Год основания 2018
Штат
Продукты 0
Оборот 146,6 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 2014
Штат
Продукты 0
Оборот 96,6 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) как программное обеспечение

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений».

Интеллектуальный анализ данных – это процесс анализа больших объемов неструктурированных данных, который помогает выявить закономерности и извлечь ценную информацию. Основная цель этого процесса – найти корреляции между большими наборами данных и помочь компаниям сделать осознанный выбор. Как правило, он дает ключевую информацию о продажах, маркетинге, финансах и операционных аспектах бизнеса. Сайты электронной коммерции, например, используют эту технику и прогнозный анализ для хранения предпочтений клиентов.

Данные обычно собираются из больших баз данных и обрабатываются для определения закономерностей и других корреляций. Эти закономерности могут быть статистическими; например,  уровень безработицы можно рассчитать  и спрогнозировать с помощью интеллектуального анализа данных. Корреляции также можно использовать в области машинного обучения. Например, предприятия иногда используют интеллектуальный анализ данных для создания программ машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.

Основной технологией DM является искусственный интеллект, машинное обучение, статистика и т. д., но система DM представляет собой не простое сочетание нескольких технологий, а законченное целое. Он также нуждается в поддержке других вспомогательных технологий для выполнения ряда задач по сбору данных, предварительной обработке, анализу данных и представлению результатов и представлению результатов анализа пользователю.

Преимущества использования средств интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Основные преимущества:  

  • Повышает качество бизнес-решений. 
  • Оптимизирует операции и управление цепочками поставок. 
  • Помогает создавать клиентоориентированные маркетинговые стратегии. 
  • Способствует снижению затрат и увеличению доходов. 
  • Улучшает управление рисками. 
  • Помогает делать точные прогнозы будущих тенденций рынка. 
  • Повышает конкурентное преимущество. 
  • Способствует безопасности бизнеса. 
  • Улучшает обслуживание клиентов и опыт. 
  • Улучшает перекрестные продажи и увеличивает рентабельность инвестиций.

ТОП – 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

№ п/п Наименование Функционал
1 BAUM AI PLATFORM Программа предназначена для обработки структурированных и неструктурированных объемов данных и обучения моделей искусственного интеллекта для создания баз знаний, предиктивной аналитики.
2 РТАналитика

 

Формирование единого хранилища данных с поддержкой ручного и автоматического ввода данных. Проведение оперативного OLAP – анализа и интеллектуального анализа.
3 ЦИАС Программа собирает и обрабатывает данные из различных источников, структурирует по заданным метрикам для графической визуализации и анализа.
4 NETVISION ANALYTICS 

 

Аккумуляция, сбор, очистка и интеллектуальный анализ различных типов данных.
5 Брэдфорд Платформа для визуализации и аналитики больших потоков данных. С ее помощью можно проводить мониторинг, создавать справочники, любую отчетность.

 

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.