Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений».

Интеллектуальный анализ данных — это процесс анализа больших объемов неструктурированных данных, который помогает выявить закономерности и извлечь ценную информацию. Основная цель этого процесса — найти корреляции между большими наборами данных и помочь компаниям сделать осознанный выбор. Как правило, он дает ключевую информацию о продажах, маркетинге, финансах и операционных аспектах бизнеса. Сайты электронной коммерции, например, используют эту технику и прогнозный анализ для хранения предпочтений клиентов.

Данные обычно собираются из больших баз данных и обрабатываются для определения закономерностей и других корреляций. Эти закономерности могут быть статистическими; например, уровень безработицы можно рассчитать и спрогнозировать с помощью интеллектуального анализа данных. Корреляции также можно использовать в области машинного обучения. Например, предприятия иногда используют интеллектуальный анализ данных для создания программ машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.

Основной технологией DM является искусственный интеллект, машинное обучение, статистика и т. д., но система DM представляет собой не простое сочетание нескольких технологий, а законченное целое. Он также нуждается в поддержке других вспомогательных технологий для выполнения ряда задач по сбору данных, предварительной обработке, анализу данных и представлению результатов и представлению результатов анализа пользователю.

Преимущества использования средств интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Основные преимущества:

Повышает качество бизнес-решений.
Оптимизирует операции и управление цепочками поставок.
Помогает создавать клиентоориентированные маркетинговые стратегии.
Способствует снижению затрат и увеличению доходов.
Улучшает управление рисками.
Помогает делать точные прогнозы будущих тенденций рынка.
Повышает конкурентное преимущество.
Способствует безопасности бизнеса.
Улучшает обслуживание клиентов и опыт.
Улучшает перекрестные продажи и увеличивает рентабельность инвестиций.

ТОП — 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП — 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

№ п/п	Наименование	Функционал
1	BAUM AI PLATFORM	Программа предназначена для обработки структурированных и неструктурированных объемов данных и обучения моделей искусственного интеллекта для создания баз знаний, предиктивной аналитики.
2	РТАналитика	Формирование единого хранилища данных с поддержкой ручного и автоматического ввода данных. Проведение оперативного OLAP – анализа и интеллектуального анализа.
3	ЦИАС	Программа собирает и обрабатывает данные из различных источников, структурирует по заданным метрикам для графической визуализации и анализа.
4	NETVISION ANALYTICS	Аккумуляция, сбор, очистка и интеллектуальный анализ различных типов данных.
5	Брэдфорд	Платформа для визуализации и аналитики больших потоков данных. С ее помощью можно проводить мониторинг, создавать справочники, любую отчетность.

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.