Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и стал рабочим инструментом маркетолога. С его помощью возможно генерировать тексты и изображения для рекламных кампаний. Но насколько эффективно он создает креатив, который не просто привлекает внимание, а действительно конвертирует просмотры в целевые действия? Кейс digital-агентства Adventum (full-service) и ОТП Банка расскажет, как тест встроенных в рекламные платформы ИИ-инструментов привел к значимым бизнес-результатам клиента.
Заказчик проекта
ОТП Банк
Задачи проекта
– Оптимизация процессов создания рекламного контента.
– Повышение эффективности рекламных кампаний за счет внедрения генеративного ИИ (YandexGPT, ChatGPT, Midjourney).
Решение 1: YandexGPT в качестве копирайтера
Вместо ручного написания текстов Adventum протестировал встроенный инструмент в Директе — «Алиса, давай придумаем» от Яндекса. Нейросеть создавала тексты для рекламных креативов под дебетовую карту «Премиум Лайт».
Почему остановили выбор на YandexGPT?
- Быстрота: Алиса мгновенно создает тексты на основе контента лендинга продукта.
- Соответствие формату: автоматическая генерация текстов под ограничения рекламной площадки — заголовок 56 символов, текст 81 символ.
- Вариативность: возможность быстро получить большое количество вариаций для тестирования.
Механика:
- Проведено A/B-тестирование, в котором часть объявлений создалась контекстологом, часть — YandexGPT.
- Использован промпт: «Алиса, ты знаешь, что такое контекстная реклама? Изучи посадочную страницу продукта. Придумай текст до 81 символа для дебетовой карты ОТП Банка Премиум Лайт».
Результаты A/B-теста: Алиса vs Человек
- +20% лидов: объявления от YandexGPT привлекли больше потенциальных клиентов.
- -25% стоимость лида: привлечение одного лида оказалось дешевле, чем у специалиста по контекстной рекламе.
- CTR 10.01% против 3.74%: кликабельность ИИ-текстов почти в 3 раза выше, чем у объявлений, созданных человеком.
- Цена клика (CPC) в 4 раза меньше.
- Конверсия в целевое действие: в среднем CR оказался выше у ручных текстов, но отдельные ИИ-варианты превзошли человеческие.
Решение 2: ChatGPT + Midjourney для генерации баннеров
Для создания идей и визуалов Adventum использовал связку нейросетей.
Этапы Работы:
- Обучение ChatGPT: в модель загрузили информацию о продукте, фирменной палитре ОТП Банка и образцы успешных креативов для создания баннеров, подходящих под стандарты бренда.
- Формирование промптов: ChatGPT на базе УТП кампании создал текстовые описания для Midjourney, фокусируясь на цели (клик -> переход -> оформление карты -> участие в розыгрыше).
- Генерация изображений: Midjourney создал варианты визуалов по промптам. Ключевой момент: Нейросети пока неспособны идеально интегрировать изображение конкретной банковской карты или избежать артефактов (ошибки анатомии, неестественные текстуры, потеря деталей, проблемы со светом/тенью, нелогичные объекты). Эти элементы дорабатывались дизайнерами вручную (например, удаление лишних очков с изображения пары на корабле).
Пример Промпта Midjourney: «Счастливая пара на фоне океана во время круиза, минимализм, яркие цвета (фирменные: лаймовый, оранжевый, фиолетовый, голубой), реалистичность, пустая банковская карта в центре кадра».
- Финальная адаптация: изображения доводились до соответствия бренд-гайдам и рекламным форматам командой дизайнеров Adventum.
Результаты А/B-теста баннеров
- В 3 раза больше лидов: баннеры, созданные с помощью ИИ (и доработанные дизайнерами), показали трехкратное превосходство по привлечению лидов.
Общий итог проекта
Внедрение генеративного ИИ в процессы создания текстовой и визуальной рекламы для ОТП Банка подтвердило его эффективность для масштабирования креативов, повышения CTR и снижения стоимости лидов. Успех кейса стимулировал Adventum активнее интегрировать ИИ-инструменты в стратегии клиентов.
Экспертные рекомендации по работе с генеративным ИИ от Adventum
- Четко определяйте роль: формулируйте для ИИ, в роли какого эксперта он должен выступать, задавайте тон и область задач.
- Делитесь референсами: показывайте нейросети примеры успешных решений, близких к вашей задаче.
- Дробите задачи: избегайте перегруженных промптов. Разбивайте сложные запросы на последовательные шаги.
- Конкретизируйте, избегая отрицаний: минимизируйте абстракции, фразеологизмы и сложные отрицательные.
- Сохраняйте контекст: весь диалог по задаче ведите в одном чате для лучшего понимания ИИ истории и данных.
- Будьте настойчивы: если ИИ отказывается выполнять сложный запрос, убедите его в возможности решения, предложите альтернативы или переформулируйте.
- Соблюдайте этикет: Вежливый и уважительный тон повышает качество ответов, так как ИИ склонен к “зеркалированию”.
Этот кейс демонстрирует, что генеративный ИИ — работающий инструмент для маркетолога, но его максимальная отдача достигается в симбиозе с человеческой экспертизой, особенно на этапах постановки задач, контроля качества и финальной доработки.
