Контекстная реклама GAC (ГАК) в Перми: 7 продаж за 2 месяца

Продавать Haval (Хавейл) или Chery (Чери) сегодня научились многие — спрос на эти марки уже сформирован. Куда сложнее продать GAC (ГАК) со средним чеком около 4,4 млн ₽, да ещё в ноябре и декабре, когда аукцион Яндекса перегрет, а конкуренты дожигают остатки годовых бюджетов. Именно такую задачу в этом кейсе решало агентство «Бородатый маркетинг».

О проекте

Заказчик проекта

Дилерский центр GAC (ГАК) в Перми.

Задача проекта

Ведение контекстной рекламы для автобренда GAC, которая за два самых дорогих месяца года принесла 7 продаж автомобилей с понятной и рентабельной экономикой.

Исходная ситуация: почему это сложный кейс

Проект стартовал в высокий и самый дорогой сезон — ноябрь–декабрь 2025 года. На старте сошлись три осложняющих фактора:

• Узкий спрос по бренду. Запросов по GAC (ГАК) в поиске кратно меньше, чем по «старожилам» китайского рынка, поэтому нельзя было ограничиться только горячей аудиторией — пришлось работать с расширенной воронкой.
• Дорогой клик. В декабре ставки в аукционе Яндекса взлетают: рекламодатели закрывают годовые планы и перегревают торги.
• Конкурентный регион. Пермь — рынок с большим числом автосалонов, борьба за одну и ту же аудиторию идёт плотная.

Решение: Яндекс Директ на связке Поиска и РСЯ

Агентство «Бородатый маркетинг» построило кампанию в Яндекс Директе на связке Поиска и РСЯ (Рекламная сеть Яндекса). Поиск закрывал сформированный спрос — тех, кто уже искал GAC (ГАК) и конкретные модели. РСЯ расширяла воронку и добирала аудиторию, до которой поиск не дотягивается, что критично при узком спросе по бренду.

Работа строилась на нескольких принципах:

• Разбивка по моделям. Кампании дробили по конкретным моделям GAC (ГАК), а в объявлениях делали акцент на наличии и конкретных выгодах, а не на общих формулировках.
• Аналитика до сделки. Отслеживали весь путь клиента — от клика до продажи в салоне, а не до заявки. Это позволяло оптимизировать кампании по реальным продажам, а не по «дешёвым» кликам.
• Ежедневная ручная оптимизация. Каждый день корректировали ставки, ротировали креативы, чистили минус-слова и отключали неэффективные площадки РСЯ. В перегретом декабрьском аукционе именно это удерживало стоимость лида от резкого взлета.

Результаты контекстной рекламы GAC (ГАК)

За два месяца кампания дала следующие показатели. Аббревиатуры при первом упоминании: CPO (стоимость привлечённого клиента).

Выручка и окупаемость рассчитаны от среднего чека ≈4,4 млн ₽: 7 проданных автомобилей дают около 30,8 млн ₽ при затратах 717 000 ₽, то есть каждый вложенный в рекламу рубль вернулся примерно 43 рублями выручки.

Почему 100 000 ₽ за клиента — это нормально

Ключевая цифра кейса — стоимость привлечённого клиента 102 428 ₽. В отрыве она пугает: когда продаёшь масс-маркет за 2 млн ₽, сто тысяч за покупателя — это дорого. Но экономику всегда нужно считать в процентах от чека. При среднем чеке 4,4 млн ₽ стоимость привлечения клиента составляет всего около 2,3% от суммы сделки — это сверхрентабельный показатель для премиального сегмента.

Именно поэтому абсолютная цифра CPO (стоимость привлечённого клиента) без привязки к чеку ничего не говорит: один и тот же CPO может быть провалом в масс-маркете и отличным результатом в премиуме.

Вывод

Кейс показывает, что контекстная реклама GAC (ГАК) даёт продажи с понятной экономикой даже в самый дорогой месяц года, даже с не самым массовым брендом и даже в конкурентном регионе: 7 автомобилей за два месяца при окупаемости около 4 223% по выручке. Решает не «запустил и забыл», а управление кампаниями в режиме реального времени — ежедневная оптимизация ставок, креативов и площадок с ориентацией на реальные продажи, а не на клики.