Как маркетинговое агентство увеличило заявки с сайта в 8,5 раза? Читайте кейс Demis Group о том, как построить предсказуемую систему лидов без больших бюджетов на рекламу.

Заказчик проекта

Any Service — кадровый холдинг, работает на рынке подбора персонала уже 17 лет, обслуживая компании по всей России, от массового найма на склады до закрытия ключевых IT-позиций.

Задачи заказчика

Задача заключалась не в простом запуске рекламы, а в создании с нуля надежной системы генерации лидов.

Ключевые задачи:

  • Учесть разные сценарии пользователей — каждая аудитория действует и принимает решения по-своему, и стратегия должна это отражать.
  • Разработать аналитику без исторических данных — проверять гипотезы и оценивать эффективность на основе свежих и точных данных.
  • Работать в условиях высокой конкуренции и дорогого трафика — оптимизировать затраты, чтобы каждая вложенная копейка приносила максимальную отдачу.
  • Минимизировать стоимость конверсии и обеспечить стабильность результата — не просто лиды, а качественные контакты, готовые к диалогу и сделке.
  • Сфокусироваться на релевантности, а не на объеме — поток лидов должен быть ценным и целевым, а не случайными кликами.

Сложности до начала работ

Любой бизнес, даже с безупречной репутацией и многолетним опытом, рискует оставаться незаметным в цифровом пространстве. Так случилось с Any Service. Экспертиза была на высоте, а охват — минимальный: сайт не привлекал посетителей, бренд практически отсутствовал в медиаполе, а заявки поступали исключительно по сарафанному радио. Проще говоря, потенциальные клиенты просто не знали, что могут воспользоваться профессиональной помощью агентства.

Решение

Жёсткий отбор инструментов на старте

Специалисты Demis Group отказались от теорий и проверили всё на практике: каждый формат рекламы должен был доказать свою эффективность в реальных условиях. В работу отправили весь набор возможностей Яндекс Директа:

  • поиск по запросам;
  • графические блоки в поисковой выдаче;
  • показы в Рекламной сети Яндекса;
  • автоматические кампании через алгоритмы «Мастера».

Результат оказался предельно показателен. Конверсии приходили только там, где пользователь уже находился в активном поиске — в поиске и рядом с ним, в баннерах выдачи. Сети давали лишь фоновый интерес без намерения откликаться, а автоматике банально не хватало данных, чтобы уловить специфику вакансий и начать работать эффективно.

Перераспределение бюджета в пользу результата

Команда Demis Group отказалась от поддержки каналов, которые создавали видимость активности, но не приводили к заявкам. РСЯ и автоматические кампании были отключены без сожалений. Средства направили туда, где аудитория уже находилась в поиске решения. Это дало быстрый эффект: стоимость обращения снизилась, а приток лидов стал ровным и прогнозируемым.

Поиск идей через конкурентную среду

Отсутствие собственной статистики не стало препятствием. Наоборот, это подтолкнуло к системному изучению рынка:

  • были проанализированы запросы, по которым продвигаются компании с похожей бизнес-моделью;
  • изучена их подача объявлений и ключевые акценты в коммуникации;
  • определены приоритетные регионы и сегменты с наибольшей активностью аудитории.

Конкретные потребности вместо общих формулировок

Исследование показало, что рынок перегружен широкими и дорогими фразами, не отражающими реальный запрос клиента. Вместо абстрактных формулировок ставка была сделана на точные и прикладные запросы:

  • «подбор курьеров в Москве»;
  • «срочно найти грузчика»;
  • «подбор директора по маркетингу под ключ».

Такой подход позволил выстроить кампании, ориентированные не на трафик, а на понятный и измеримый результат.

В сфере подбора персонала один и тот же запрос может скрывать совершенно разные цели. Универсальные объявления в такой ситуации теряют эффективность. Поэтому рекламная структура была разделена на уровни, где каждое сообщение обращалось к своей аудитории и отвечало на её конкретную потребность.

География, где сосредоточен спрос

В приоритете были не формальные границы городов, а локации, где кипит деловая активность: индустриальные зоны, транспортно-логистические узлы, бизнес-кластеры и территории крупных складских комплексов. Под каждую такую точку собиралась своя логика продвижения и отдельные группы объявлений, чтобы сообщение попадало точно в тех, кому услуга действительно нужна здесь и сейчас.

Настройки, основанные на поведении

Таргетинг выстраивался не по стандартным пресетам, а по реальным признакам аудитории:

  • возрастным и гендерным характеристикам;
  • интересам и профессиональным ролям;
  • уровню платежеспособности и типам востребованных вакансий.

В кампании оставались только те корректировки, которые подтвердили свою эффективность на практике.

Тексты объявлений проходили через серию проверок, чтобы привлекать именно целевых клиентов и минимизировать случайные переходы. Подход строился на простой закономерности: чем конкретнее предложение, тем выше отклик.

Общие фразы вроде «поможем найти сотрудников» создают поток нерелевантных кликов и слабую конверсию.

Сообщение уровня «подбор официантов в Уфе за 24 часа — 20 кандидатов к утру» сразу формирует доверие и обращается к тем, у кого есть срочная и понятная задача.

В результате сами объявления выполняли роль первичного фильтра, демонстрируя ценность услуги ещё до перехода на сайт.

Результаты

Практика показала: в сетях пользователь чаще «скроллит», чем выбирает. Либо у него есть сформированный запрос, либо его нет — и баннер это не меняет. Поэтому ставка была сделана на тех, кто уже проявил интерес.

Был настроен ретаргетинг в поиске: человек, который уже заходил на сайт, при новом запросе вроде «подбор персонала Санкт-Петербург» видел усиленное и более конкретное сообщение. Это заметно повышало вероятность клика и последующей заявки — коммуникация продолжалась именно в тот момент, когда потребность снова становилась актуальной.

Примерно через три месяца последовательной работы кампания перестала зависеть от колебаний. Поток обращений выровнялся, исчезли резкие просадки, а результат стал предсказуемым.

Количество заявок с сайта достигло 80–90 в месяц — почти девятикратный рост по сравнению с периодом, когда клиенты приходили лишь по рекомендациям и случайному органическому трафику. При этом средняя цена обращения закрепилась в диапазоне 2 000–2 300 рублей, что оказалось вдвое ниже типичных показателей рынка в сфере подбора персонала.

В итоге рекламная система дала не просто больше лидов. Она сделала их дешевле, релевантнее и предсказуемее, превратив рекламные инвестиции в понятный и управляемый инструмент развития бизнеса.