Кейс агентства ФЛАЙ ФИЛЬМ наглядно демонстрирует возможности применения генеративного искусственного интеллекта для видеопроизводства рекламных роликов.
Заказчик проекта
Haval (Хавейл) — международный автомобильный бренд, входящий в состав концерна Great Wall Motor (Грейт Уолл Мотор) и специализирующийся на производстве кроссоверов и внедорожников. Компания активно использует цифровые каналы коммуникации, включая социальные сети, и регулярно выпускает сезонный видеоконтент, направленный на формирование эмоциональной связи с аудиторией.
В преддверии новогоднего периода бренд инициировал разработку поздравительного видеоролика для социальных сетей.
Производственную разработку визуального решения выполнила команда видеопродакшена ФЛАЙ ФИЛЬМ.
Задача проекта
Перед командой стояла задача создать новогодний автомобильный ролик для цифровых каналов бренда, в котором автомобиль движется по выразительной зимней локации, формируя визуально убедительное поздравление для аудитории.
Ключевым требованием являлось сохранение визуальных стандартов автомобильного видеопродакшена — достоверная динамика движения, корректная световая среда, правдоподобное взаимодействие автомобиля с дорожной поверхностью и общее ощущение фотореалистичности сцены.
Производственный контекст проекта осложнялся объективным фактором: в период подготовки отсутствовали устойчивые зимние условия. Это делало невозможным проведение съемок в зимней среде в заданные сроки и исключало применение традиционного съемочного процесса без переноса графиков или организации съемок в других регионах.
Решение
В ответ на производственное ограничение команда ФЛАЙ ФИЛЬМ предложила использовать генеративные технологии как основную производственную среду.
В данном проекте генеративный ИИ применялся не как инструмент постобработки, а как полноценный производственный инструмент. В цифровой среде были сформированы все ключевые компоненты видеоряда:
- природный зимний ландшафт;
- дорожная среда;
- атмосферные погодные эффекты;
- световая логика сцены;
- динамические сцены движения автомобиля.
Команда реализовала полный производственный цикл разработки ролика, включая формирование визуальной концепции, генерацию сцен и сборку финального видеоряда.
Ролик создавался как рабочий этап подготовки к основной новогодней рекламной кампании бренда и подтвердил, что генеративные технологии позволяют создавать автомобильный видеоконтент даже при отсутствии подходящих природных условий.
Производственный подход и фотореалистичность
Ключевым фактором достижения убедительного визуального результата стала интеграция профессиональной автомобильной экспертизы в процесс генерации.
Для контроля качества сцен был привлечен режиссер-оператор, специализирующийся на автомобильной съемке. Его участие позволило обеспечить соответствие видеоряда профессиональным стандартам индустрии на уровне критически важных параметров:
- логика и динамика движения автомобиля;
- визуальное ощущение массы и инерции;
- взаимодействие колес с дорожной поверхностью;
- характер освещения и отражений на кузове;
- композиция и кинематографическая логика сцены.
Это позволило сформировать сцены, визуально соответствующие ожиданиям от автомобильного видеопродакшена. В ряде кадров уровень фотореалистичности обеспечивал восприятие изображения как съемочного материала, а не как сгенерированного видеоряда.
Выбор природной среды как производственной стратегии
Отдельным решением стал отказ от узнаваемых городских локаций в пользу природных ландшафтов.
В генеративной среде убедительность изображения напрямую зависит от соответствия зрительским ожиданиям. Городская архитектура требует высокой точности и узнаваемости деталей, тогда как природные пространства позволяют создать правдоподобную среду без необходимости воспроизводить конкретную географию.
Такой подход помог повысить визуальную достоверность сцен и сохранить кинематографическое качество изображения.
Развитие подхода: новогодний ролик для Южной Африки
После реализации зимнего новогоднего ролика для Haval (Хавейл) команда ФЛАЙ ФИЛЬМ инициировала разработку второго видеоролика для локального представительства бренда в Южной Африке, чтобы проверить применимость генеративного подхода в противоположном климатическом контексте — летнем сезоне — и адаптировать новогоднюю коммуникацию к региональным визуальным и культурным особенностям.
В Южной Африке Рождество и Новый год приходятся на лето, поэтому традиционные зимние маркеры — снег, морозная атмосфера, заснеженные пейзажи — не отражают реального восприятия праздника. При этом в ряде городов распространена яркая локальная практика: в предрождественский период автомобили украшают гирляндами и участвуют в вечерних проездах, формируя праздничную атмосферу через движение и свет. Эта культура стала отправной точкой креативного решения.
Визуальная концепция строилась вокруг движения автомобиля к океанскому побережью через природный ландшафт. На крыше закреплена доска для серфинга, украшенная огнями, — образ, соединяющий летний образ жизни с рождественской символикой. В финале автомобиль останавливается у воды, а свет гирлянд на фоне морского горизонта формирует праздничный акцент без обращения к зимним клише. Таким образом новогоднее настроение создаётся через локальный культурный код, а не через универсальные северные атрибуты.
Как и в зимней версии, среда формировалась без привязки к конкретным архитектурным объектам. Выбор природных ландшафтов позволил сохранить универсальность изображения и упростить масштабирование подхода на разные регионы.
Отдельной производственной задачей стала адаптация дорожной логики: в Южной Африке действует левостороннее движение, тогда как генеративные модели по умолчанию воспроизводят правостороннюю систему. Команда внедрила дополнительный контроль генерации, обеспечив корректное поведение автомобиля в кадре.
Реализация проекта подтвердила, что генеративная среда может использоваться как полноценный производственный инструмент для создания сезонной автомобильной коммуникации, учитывающей как климатические, так и культурные особенности конкретного рынка.
Результат
Проект показал, что генеративные технологии могут полноценно использоваться в производстве автомобильных видеороликов.
В рамках проекта команда ФЛАЙ ФИЛЬМ:
- реализовала новогодний автомобильный ролик в зимней визуальной среде при полном отсутствии снежного покрова;
Видео предоставлено видеопродакшном FLYFILM с официального канала на сайте https://vimeo.com/flyfilmproduction.
- сформировала производственный подход к созданию динамических автомобильных сцен с высоким уровнем фотореалистичности;
- протестировала применение генеративных технологий для продуктового видеоконтента с вариативными конфигурациями автомобилей.
- успешно адаптировала подход для другого климатического контекста, включая условия левостороннего движения;
Видео предоставлено видеопродакшном FLYFILM с официального канала на сайте https://vimeo.com/flyfilmproduction.
Использование генеративной производственной среды позволило устранить зависимость от погодных условий, географии съемок и необходимости организации выездных съемок.
Дополнительным эффектом стала значительная оптимизация производственных затрат. Отсутствие необходимости в организации съемок на физических локациях и логистике позволяет существенно снизить стоимость производства автомобильного видеоконтента при сохранении визуального уровня, соответствующего стандартам индустрии.
Кейс демонстрирует, что генеративные технологии могут использоваться как полноценный производственный инструмент в автомобильном видеопродакшене и открывают новые возможности для создания автомобильного контента независимо от природных и сезонных ограничений.
Развитие генеративного направления: тестовые сцены для продуктовой вариативности
Параллельно с сезонными задачами команда ФЛАЙ ФИЛЬМ развивает применение генеративных технологий для продуктового автомобильного контента.
Одним из примеров стала тестовая разработка для бренда VOYAH (Воя), в рамках которой была сформирована единая сцена движения автомобиля с возможностью вариативного изменения цвета кузова.
В традиционном производственном процессе создание таких вариаций требует повторных съемок или сложной постобработки. Генеративный подход позволяет воспроизводить идентичную фазу движения с различными визуальными конфигурациями без необходимости пересъемок, сохраняя визуальную целостность сцены.
Это открывает дополнительные возможности для создания продуктового контента для различных конфигураций автомобилей.