Кейс агентства KPIBOX о наборе сотрудников в федеральную сеть фастфуда с помощью таргетированной рекламы.
Заказчик
Заказчик — крупная федеральная сеть фастфуда, запускающая набор сотрудников для работы по всей России.
Задачи:
- Сохранение объема заявок при оптимизации стоимости размещения.
- Увеличение количества заявок при сохранении планового бюджета.
- Тестирование офферов и гипотез по целевой аудитории.
- Усиление отдельных регионов при недостатке работников.
- Обеспечение ежедневной и еженедельной отчетности.
Этап 1. Тестирование и оптимизация
Что сделали:
- Разработали более 11 видов таргетинга для разных портретов ЦА.
- Ограничили площадки показов (удалили >30% «мусорных»).
- Тестировали офферы и отключали неэффективные.
- Применяли корректировки по возрастам и полу.
- Определили эффективные и неэффективные гео для отдельной проработки.
Результат через 1,5 месяца:
- CPL снизился почти на 20%.
- Оптимизирована структура РК.
- Выделены рабочие гипотезы по типам таргетинга и портретам ЦА.
- Выделили эффективные и неэффективные ГЕО в отдельные РК для дополнительной проработки.
Этап 2. Масштабирование и тестирование гипотез
Что сделали:
- Оптимизировали стратегии показов и средний CPL.
- Разогнали слабые кампании на более верхнеуровневых целях (например, «отправка анкеты»).
- Увеличили ставки на видеообъявления +20%.
- Масштабировали успешные связки, усилили поиск по широким и альтернативным запросам («работа», «вакансии», «кассир», «повар») при CPL ≤900 ₽.
- Добавили новые гипотезы по ЦА (конкуренты, студенты, профессии).
Результаты через 3 месяца:
- CPL снизился до 1400 ₽ (на старте был ~2200 ₽).
- Количество заявок выросло до 4600 (×2 по сравнению со стартом).
- Выделены успешные гипотезы по типам таргетинга и ЦА.
- Сократили расходы по неэффективным регионам, усилили РК там, где не хватает работников.
Этап 3. Финальное масштабирование
Что сделали:
- Скорректировали ключевые цели и донастроили стратегии для удержания CPL.
- Переоптимизировали разогнанные кампании, чтобы зажать CPL.
- Протестировали новые гипотезы (например, «работа ночью»).
- Объединили основные связки на уровне РФ, сократив структуру с >100 РК до 15 основных + дополнительные усиления и тесты.
Результат:
- CPL снизился до ~1100 ₽.
- Количество заявок увеличилось до 11 071 (×2 по сравнению со стартом).
- Клиент получил стабильный канал «горячих» и «тёплых» лидов с контролируемой ценой заявки.
Итоговый результат
- Построена эффективная структура кампаний для всей РФ с учетом гео, офферов и портретов ЦА.
- Оптимизированы бюджет и структура РК → меньше расходов, больше заявок.
- Масштабирование привело к росту лидов ×2 и снижению CPL почти на 50% по сравнению со стартом.
Использован повышающий коэффициент в CPL и бюджете, цифры округлены для сохранения конфиденциальности.
Инсайты
- Неэффективные площадки «съедают» бюджет — регулярный аудит и отключение «мусорных» размещений могут быстро снизить CPL.
- Гео-сегментация обязательна — разные регионы показывают разную эффективность, и важно перераспределять бюджет под реальные потребности.
- Масштабирование работает только на отобранных связках — бессистемное расширение приводит к росту CPL, а масштабирование успешных гипотез позволяет наращивать лиды без лишних трат.
- Гипотезы по ЦА дают прорыв — тестирование альтернативных аудиторий («студенты», «работа ночью», конкуренты) позволило увеличить объем заявок.
- Упрощение структуры кампаний = экономия времени и бюджета — переход от 100+ РК к 15 основным дал контроль и устойчивый результат.
