Кейс агентства Magnetto.pro о привлечении вовлеченности образовательного канала в Телеграм.
О проекте
Заказчик:
Skillfactory — одна из ведущих российских платформ онлайн-образования в сфере ИТ, работающая с 2016 года.
Задача:
На момент обращения в Magnetto.pro у клиента уже были каналы в телеграм с большим количеством подписчиков. Клиент хотел масштабировать их охват и повысить вовлеченность.
Основные цели:
— Развитие бренда в телеграм вместе с SMM-отделом заказчика.
— Привлечение целевой аудитории, заинтересованной в обучении.
— Настройка лидогенерации через интерактивные механики.
Начало работы

На старте команда Magnetto.pro поняла, что наибольшей эффективности поможет достичь комплексный подход. Это не только настройка рекламы, а продуманные механики вовлечения и полноценная маркетинговая стратегия.
Также требовалось учитывать особенность телеграм-аудитории: пользователи ожидают более доверительного общения, а не сухой официальной подачи. Соответственно стандартные или, наоборот, излишне «маркетинговые» объявления могли дать обратный эффект.
Этапы работы
1. Определение каналов для продвижения
Были выбраны три ключевых направления:
— Основной канал платформы: новости ИТ-индустрии и образовательные материалы.
— Канал дизайн-школы: тренды графического дизайна и акции.
— Канал по высшему образованию: помощь в выборе ИТ-профессии и анализ рынка.
Такая сегментация позволила охватить новичков и тех, кто планирует долгосрочное развитие в ИТ.
2. Чат-боты
Для повышения конверсии и снижения стоимости лидов были внедрены интерактивные чат-боты:
— Тест на подбор дизайн-профессии.
— Тест для выбора языка программирования и направления разработки.
За 12 месяцев работы было использовано семь чат-ботов — это значительно увеличило вовлеченность.
3. Настройка рекламных кампаний
Креативы разрабатывались с учетом текстовой стилистики бренда: лаконичные, информативные тексты в позитивном ключе.
Примеры объявлений:
«В мире ИТ более 20 востребованных профессий. Какая подходит именно вам? Узнать это и попробовать свои силы на бесплатных уроках можно здесь».
«Data Science, Frontend, Backend, Avada Kedavra. Как отличить одно от другого? Отделяем зёрна от плевел и помогаем влиться в ИТ здесь».
Ключевые принципы, которые использовались в работе:
— Избегание повелительного наклонения и обращений на «ты».
— Минимизация восклицательных знаков и эмодзи.
— Постоянный A/B-тест текстов и триггеров.
Общие результаты
— Понижение стоимости подписчика (CPS): до € 1,47.
— Стоимость за тысячу просмотров (CPM) ниже средней по нише на 31,6% — € 2,2.
— Собрано 700+ каналов для таргетинга.
— Пользователи выполнили 33 131 целевое действие.
— Количество активаций ботов: 27 502.
— Количество показов объявлений: 40 566 531.
Были протестированы разные форматы: продвижение каналов, постов, чат-ботов. Такой подход позволяет находить оптимальные решения для конверсий.
Результаты кампании, в которой рекламировали канал школы дизайна
— Количество показов: 14 325 727
— Количество подписок: 13 704
— Стоимость подписчика (CPS): € 2,30
Результаты кампании, в которой рекламировали бота школы ИТ-профессий
— Количество показов: 270 002
— Количество подписок: 1 012
— Стоимость подписчика (CPS): € 0,57
Результаты кампании, в которой рекламировали бота для профессии тестировщика
— Количество показов: 1 006 501
— Количество подписок: 5 444
— Стоимость подписчика (CPS): € 0,38
Результаты кампании, в которой рекламировали основной канал платформы
— Количество показов: 17 838 234
— Количество подписок: 17 975
— Стоимость подписчика (CPS): € 2,18