Кейс агентства Magnetto.pro о высоких результатах контекстной рекламы в строительной нише.

О проекте

Brickstone — строительная компания, специализирующаяся на возведении домов под ключ. Несмотря на активное использование контекстной рекламы, клиент столкнулся с рядом проблем: высокая стоимость лида, нестабильный поток заявок и сложности с их отслеживанием.

Задача:

— Перезапустить рекламные кампании в Яндекс Директе.

—  Обеспечить стабильный поток заявок со стоимостью до 3 000 ₽.

— Повысить качество лидов и конверсию в продажи.

Проблемы до старта работ:

— Низкое количество заявок из других рекламных каналов.

— Ошибки отслеживания заявок в AmoCRM.

— Нестабильность трафика из Яндекс Директа.

— Высокая стоимость лида (превышала KPI).

—  Простой квиз без использования всех возможностей платформы.

—  Неясный источник более качественных лидов.

Реализация проекта

Этап 1. Подготовка и анализ

Перед запуском рекламы Magnetto.pro провели аудит текущей стратегии:

— Проанализировали посадочные страницы и офферы.

— Изучили старые рекламные кампании, выявив ошибки и закономерности.

— Провели конкурентный анализ, собрав данные по офферам, объявлениям и ценникам.

— Разработали mind-map проекта и согласовали стратегию с клиентом.

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

Этап 2. Запуск контекстной рекламы в Яндекс Директе

Основные действия:

— Глубокая работа с семантикой: пересобрали и кластеризовали ключевые запросы.

— Сегментация аудитории: тестирование LAL-аудиторий, полигонов и данных из CRM.

— Оптимизация объявлений: добавление расширений, видеороликов, корректировки по устройствам и демографии.

Типы кампаний:

— Мастер-кампании

— РСЯ (реклама в сетях Яндекса)

— Поисковые кампании

Примеры ключевых запросов:

— дом под ключ

— построить дом

— дом из кирпича

— купить дом

Примеры объявлений

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

Этап 3. Оптимизация посадочных страниц

В работе использовались:

— 3 лендинга

— Квиз (несколько версий для A/B-теста)

— После анализа распределили бюджет 50 / 50 между лендом и квизом, чтобы определить наиболее эффективный вариант.

Доработки квиза:

— Добавлены расширенные вопросы.

— Улучшен оффер и заголовок.

— Настроена интеграция с CRM.

Правки лендинга:

— Улучшена структура и CTA.

— Оптимизированы формы захвата.

Пример квиза

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

Этап 4. Интеграции и аналитика

Для точного учета заявок провели:

— Настройку передачи данных из Яндекс Директа в AmoCRM.

— Тегирование заявок по UTM-меткам.

— Объединение целей на сайте для упрощения аналитики.

— Передачу офлайн-конверсий в рекламный кабинет.

Изначально связка работала через Альбато

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

Magnetto.pro реализовали решение через веб-хук

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

Этап 5. Оптимизация и масштабирование

После тестов были выявлены лучшие связки:

— Квиз давал 58% квалифицированных лидов (против 38% с лендинга).

— Мобильный трафик оказался дешевле, чем десктопный.

Действия по оптимизации:

— Корректировка ставок и стратегий.

— Отключение неэффективных таргетингов.

— Масштабирование успешных кампаний.

— Постоянное обновление креативов и минус-слов.

Результаты

Результаты по посадочным

Показатель Квиз Лендинг
Расход 719 608 ₽ 302 516 ₽
Заявки 373 76
Стоимость заявки 1 607 ₽ 3 317 ₽
Конверсия 3,73% 0,71%
Качественные лиды 216 28
Квалифицированные лиды 216 (58%) 28 (38%)

Общие результаты

Бюджет 1 019 836 ₽
Клики 20 604
Цена за клик 49,50 ₽
Лиды 449
Цена за лида 2 271 ₽
Конверсия 2,18%

Итог

Изображение предоставлено Magnetto.pro с сайта https://magnetto.pro/

— Стоимость лида снижена в 2 раза (с ~4 500 ₽ до 2 271 ₽).

— Достигнута стабильность в потоке заявок.

— Повышено качество лидов за счет квиза.

— Brickstone продолжили сотрудничество с Magnetto.pro продолжается для масштабирования рекламы.

Вывод: глубокая аналитика, тестирование гипотез и точная настройка рекламных кампаний позволили добиться значительного улучшения эффективности при меньшем бюджете.