В данном кейсе агентство PR Partner реализовало комплексную стратегию управления репутацией в интернете (ORM) и поисковой выдачей (SERM) для бренда SMEG в России.
Проект был направлен на системный мониторинг упоминаний в медиапространстве, оперативную работу с негативом в Telegram, на форумах и в социальных сетях, а также на управление рейтингами и отзывами на первой странице поисковой выдачи и маркетплейсах.
В рамках проекта фиксировалось более 7 000 упоминаний в месяц, вовлечённость аудитории превышала 350 000 взаимодействий (лайки, комментарии, репосты), а в ручном мониторинге находилось более 45 площадок.
Подробнее об агентстве — в карточке PR Partner в каталоге MARKETING-TECH.
Заказчик проекта
SMEG — международный бренд премиальной бытовой техники, представленный в сегменте кухонной электроники и крупной бытовой техники.
В consumer-сегменте репутация формируется через:
- отзывы покупателей на маркетплейсах;
- рейтинги на сайтах-отзовиках;
- Telegram-каналы и блогеров;
- обсуждения в социальных сетях;
- первую страницу поисковой выдачи по брендовым запросам («SMEG отзывы», «SMEG качество», «SMEG цена» и др.).
Для бренда было важно обеспечить:
- контроль тональности в digital-среде;
- оперативную реакцию на негатив;
- поддержание высоких рейтингов;
- управляемость поисковой выдачи.
Задачи проекта
Перед PR Partner стояли следующие задачи:
- Настроить полный мониторинг упоминаний SMEG во всех ключевых digital-каналах.
- Обеспечить оперативную реакцию на негатив от инфлюенсеров, Telegram-каналов и пользователей форумов.
- Управлять репутацией на первой странице поисковой выдачи (SERM).
- Работать с отзывами и рейтингами на маркетплейсах.
- Повысить управляемость информационного поля вокруг бренда.
Решение
1. Комплексный мониторинг медиапространства
Был внедрён многоуровневый мониторинг:
- автоматический сбор упоминаний через Brand Analytics;
- ручной мониторинг форумов и профильных площадок;
- отслеживание Telegram, YouTube, маркетплейсов;
- ежедневный анализ поисковой выдачи Google и Яндекс.
В среднем фиксировалось 7 000+ упоминаний в месяц.
2. Работа с негативом и инфлюенсерами
Особое внимание уделялось:
- Telegram-каналам;
- блогерам;
- обсуждениям в соцсетях;
- отзывам на маркетплейсах.
Алгоритм работы включал:
- анализ охвата и риска;
- подготовку корректных официальных ответов;
- инициирование разъясняющих комментариев;
- стратегию усиления позитивного контента.
Это позволило удерживать долю негативных упоминаний на контролируемом уровне (около 2% по распределению тональности).
3. SERM и управление поисковой выдачей
Проводилась системная работа с:
- рейтингами на отзовиках;
- карточками товаров на маркетплейсах;
- страницами отзывов;
- позициями в поиске по брендовым запросам.
Формировалась позитивно-нейтральная выдача на первой странице, снижалось влияние негативных публикаций.
4. Аналитика и контроль тональности
Регулярно анализировались:
- распределение упоминаний по каналам (Telegram — 44%, запрещенная соцсеть — 12%, VK — 10% и др.);
- динамика вовлечённости;
- активность авторов;
- изменение рейтингов;
- показатели NSR и охвата.
Каждый месяц в обсуждениях участвовало 3 500+ авторов, включая блогеров и лидеров мнений.
Результаты
По итогам проекта:
- 7 000+ упоминаний в месяц фиксировалось системой мониторинга.
- 350 000+ взаимодействий (лайки, комментарии, репосты).
- 3 500+ авторов публиковали упоминания ежемесячно.
- 45+ форумов и сайтов находились в ручном мониторинге.
- Негатив удерживался на низком уровне (~2%).
- Обеспечена управляемость поисковой выдачи по брендовым запросам.
- Стабилизированы рейтинги на маркетплейсах и отзовиках.
Проект показал, что в consumer electronics сегменте ORM и SERM требуют высокой скорости реакции, постоянного мониторинга инфлюенсеров и системной работы с отзывами.