В этом кейсе агентство PR Partner реализовало комплексную стратегию управления репутацией в интернете (ORM) и работы с поисковой выдачей (SERM) для Schneider Electric в России. Проект был направлен на увеличение количества упоминаний бренда до 5 000 в месяц, снижение доли негатива и формирование устойчивого информационного фона в B2B- и engineering-среде.
В рамках проекта велся ежедневный мониторинг ЗВ1 (автоматический, ручной и SERM-анализ), все негативные упоминания попадали в систему нивелирования, а также проводились масштабные контентные посевы. В результате доля негатива удерживалась на уровне менее 2%, нейтральные упоминания выросли на 60% за полгода, а средняя вовлечённость достигла 50 000+ в месяц. Подробнее об агентстве — в карточке PR Partner в каталоге MARKETING-TECH.
Заказчик проекта
Schneider Electric — международная компания, специализирующаяся на управлении энергией и автоматизации. В России бренд представлен в сегменте электротехнического оборудования, инженерных систем и инфраструктурных решений.
В инженерной и строительной отрасли репутация бренда формируется через:
- профильные форумы и отраслевые площадки;
- отзывы специалистов и монтажников;
- экспертные публикации;
- обсуждения в профессиональных сообществах;
- поисковую выдачу по брендовым и товарным запросам.
Для компании было важно увеличить количество релевантных упоминаний, укрепить доверие аудитории и минимизировать влияние негативных комментариев.
Задачи проекта
Перед PR Partner стояли следующие задачи:
- Увеличить количество упоминаний бренда до 5 000 в месяц.
- Настроить ежедневный мониторинг поисковой выдачи (ЗВ1).
- Обеспечить системное нивелирование негативных публикаций.
- Повысить долю нейтральных и позитивных упоминаний.
- Усилить вовлечённость аудитории в digital-среде.
Решение
1. Ежедневный мониторинг ЗВ1
Был внедрён трёхуровневый мониторинг:
- автоматический сбор упоминаний;
- ручной мониторинг форумов и сайтов отзывов;
- SERM-анализ поисковой выдачи в Яндексе и Google.
В среднем 2 500+ упоминаний в месяц проходили через систему обработки.
2. Система нивелирования негатива
Каждое негативное упоминание анализировалось по следующим параметрам:
- источник и охват;
- содержание претензии;
- уровень потенциального репутационного риска.
По результатам:
- размещались официальные ответы;
- инициировались разъясняющие публикации;
- усиливались нейтральные и позитивные материалы в поисковой выдаче.
В результате доля негатива удерживалась на уровне менее 2% в месяц.
3. Контентные посевы и рост упоминаний
Для достижения целевого объёма упоминаний были реализованы:
- экспертные публикации;
- комментарии специалистов;
- контентные посевы в профильных сообществах;
- поддержка обсуждений на отраслевых площадках.
Это позволило обеспечить:
- 1 500+ авторов, регулярно оставляющих упоминания;
- рост нейтральных упоминаний на 60% за полгода;
- среднюю вовлечённость 50 000+ в месяц.
4. Контроль тональности и аналитика
Регулярно анализировались:
- распределение упоминаний по тональности;
- динамика вовлечённости;
- активность авторов;
- позиции бренда в поисковой выдаче.
Системный подход позволил обеспечить управляемость репутационных процессов в B2B-сегменте.
Результаты
По итогам проекта:
- 2 500+ упоминаний в месяц обрабатывалось агентством.
- 1 500+ авторов регулярно публиковали упоминания бренда.
- <2% — доля негатива в месяц.
- 50 000+ средняя вовлечённость.
- +60% рост нейтральных упоминаний с ключевыми словами за полгода.
- Укреплён экспертный статус бренда в инженерной среде.
- Снижено влияние негативных комментариев на решение о покупке.
Проект показал, что системная работа по управлению репутацией в интернете (ORM) и поисковой выдачей (SERM) особенно эффективна в B2B и engineering-сегменте, где решения принимаются на основе профессиональных обсуждений и отзывов.