Автор фото Шурав Шейх с сайта unsplash.com
Обучающий кейс агентства «Умный маркетинг» рассказывает об A/B тестах, описывает их проведение и инструменты, которые существенно облегчают работу маркетолога по повышению эффективности привлечения клиентов через сайт.
Заказчик проекта: пиццерия.
Задача проекта: максимизация прибыли с помощью повышения эффективности отдельных элементов сайта.
Что такое A/B тесты?
А/В-тестирование – это метод проведения эксперимента, который помогает определить наиболее эффективный вариант из нескольких альтернативных элементов или компонентов. Например, можно провести А/В-тест для выбора более эффективного текста рекламного объявления или заголовка страницы. Также можно использовать этот метод для сравнения различных версий дизайна страницы или оформления заказа. Главное в А/В-тестировании – наличие варианта A (контрольный) и варианта B (экспериментальный), а также показатель эффективности, который сравнивается между ними.
Для сайта А/В-тестирование может быть использовано для сравнения различных вариантов следующих элементов:
- Структура блоков и их содержание, например, процесс оформления заказа.
- Оформление отдельных элементов, таких как цвет кнопок и текст на них.
- Структура страниц, например, два разных варианта страницы услуги.
Эти элементы могут быть сравнены с помощью А/В-тестирования для определения наиболее эффективного варианта, который будет способствовать улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии на сайте.
Специальные сервисы для проведения тестирований
Используя специальные сервисы для A/Б тестов маркетолог может:
- Настраивать логику тестов, определяя когда, кому и что показывать для проведения тестирования.
- Осуществлять простые доработки непосредственно в интерфейсе, такие как изменение текста или цвета кнопок без необходимости вмешательства в исходный код сайта.
- Анализировать полученные результаты, выбирая параметры эффективности и собирая статистику для дальнейшего изучения и принятия решений.
Эти сервисы облегчают процесс проведения тестирования и позволяют более эффективно оптимизировать сайт для улучшения пользовательского опыта и повышения конверсии.
Для проведения A/B-тестов, можно воспользоваться услугами таких инструментов, как Yandex.Вариокуб. Сервис предоставляет возможность создания и запуска A/B-тестов непосредственно с использованием данных из Яндекс.Метрики.
С помощью Вариокуба можно настраивать логику тестов, определять целевую аудиторию, делать изменения на сайте для каждого варианта (A и B) и анализировать результаты тестирования, включая сбор статистики и выбор параметров эффективности.
Плюсы решения
- Интеграция с Яндекс.Метрикой: Инструмент интегрирован непосредственно с Яндекс.Метрикой, что позволяет собирать данные напрямую из счётчика, упрощая процесс настройки и сокращая время запуска тестов.
- Простой и интуитивно понятный интерфейс: У инструмента простой и понятный интерфейс, что делает процесс проведения тестов более эффективным и доступным для пользователей. Благодаря этому ускоряется запуск тестов и упрощается работа с ними.
- Инструмент бесплатен при проведении двух экспериментов одновременно. Это позволяет понять плюсы для дальнейшего применения.
Эти три огромных плюса делают инструмент удобным и эффективным для проведения A/B-тестов, особенно при частом проведении тестирований и необходимости быстрого получения результатов.
Основные шаги по работе с инструментом
-установить код на сайт;
-создать эксперимент;
-настроить условия показа;
-выбрать критерии эффективности;
-выбрать тип эксперимента.
Типы экспериментов
- Визуальный редактор в браузере: Этот метод позволяет редактировать HTML-элементы страницы прямо в браузере, без необходимости вмешательства в исходный код. Таким образом, можно легко вносить изменения в текст, цвета, стили и другие элементы непосредственно на странице, что упрощает процесс тестирования.
- Ссылки для редиректа: С помощью этого метода создается альтернативная версия страницы, на которую указывается ссылка. Посетители сайта будут либо оставаться на исходной странице, либо перенаправляться на альтернативную при переходе на сайт, что позволяет сравнивать различные варианты страницы и изучать их эффективность.
- Флаги в коде: Этот метод использует специальные конструкции для разметки страниц (флаги), позволяя гибко настраивать эксперименты и адаптировать сайт автоматически в зависимости от группы, к которой принадлежит посетитель. Он подходит для тестирования различного функционала и сложных пользовательских сценариев.
Визуальный редактор — это простой и удобный способ вносить изменения во внешний вид элементов веб-страницы непосредственно на сайте. Он встраивается прямо на страницу и позволяет редактировать текст, цвета, стили и другие атрибуты элементов в реальном времени. После сохранения изменений и запуска эксперимента, все правки, сделанные в редакторе, будут отображаться посетителям сайта, которые участвуют в эксперименте.
Решение задач проекта
В ходе эксперимента проверено 3 гипотезы:
- Брошенная корзина: Изучение поведения пользователей в отношении брошенных корзин может помочь оптимизировать процесс оформления заказа, рассмотреть возможные причины отказов от покупки и улучшить конверсию. Можно рассмотреть варианты напоминаний о брошенных корзинах, предложения скидок или промокодов.
- Повтор предыдущего заказа: Предложение повторить предыдущий заказ помогает упростить процесс покупки и удержать клиентов, что может повысить лояльность и увеличить конверсию. Можно также рассмотреть предложения на основе предыдущих заказов, участие в программе лояльности и т.д.
- Допродажа соусов к пицце: Допродажа товаров или услуг может помочь увеличить средний чек и доходы, так же как и улучшить пользовательский опыт. Можно предлагать разные варианты соусов, дополнительные продукты либо бандлы со скидками.
Специалисты агентства более подробно разработали гипотезу о допродаже соусов к пицце.
Использованы основная и дополнительная метрики. Основная – средний доход на визит с покупкой (он же — средний чек). Дополнительные – конверсия по цели «Добавил соус из поп-апа» и конверсия в цель «Добавил соус».
Результаты эксперимента
Ежемесячно тестируется 2- 4 гипотезы, половина из них удачна. Запуск тестов простых гипотез занимает 5-10 минут.
Быстрая реализация и проверка различных вариантов помогает оперативно находить оптимальные решения, улучшать конверсию и повышать эффективность проектов. Пользуясь такими методами, можно быстро тестировать новые идеи, оптимизировать веб-страницы и повысить эффективность бизнеса.
Смотрите все кейсы агентства «Умный маркетинг».