Конференция «Аналитика и большие данные 2025»

В современном мире трудно вообразить бизнес, не использующий потенциал Big Data при анализе и прогнозировании процессов. Постоянно обновляется инструментарий и технологические решения, упрощающие эти процессы. К примеру, генеративный ИИ может обрабатывать голосовые обращения и активно применяется для аналитики, загрузки, проектирования, создания каталогов и глоссариев данных, а также их качества и удобства использования.

Одной из ключевых задач остается обеспечение безопасности информации и алгоритмов её обработки. Кроме того, важно вовлекать персонал во внедрение появляющихся возможностей.

Рынок Big Data в РФ:

— Как развивался рынок Биг Дата в России в 2024 году;

— Влияние импортозамещения на рыночные условия в РФ;

— Трудности, возникающие во время миграции данных;

— Как хранить структурированные и неструктурированные данные;

— Как выбрать решение для анализа большого объема информации;

— Обеспечение безопасности Big Data.

Технологии, помогающие анализировать большие данные и управлять ими:

— Методы сбора данных;

— Способы хранения большого объема информации;

— Переход от озера данных к репозиторию;

— Эффективный инструментарий анализа данных;

— Low/no-code решения для формирования дашбордов;

— AI и Big Data большие данные.

— Облачные технологии в анализе данных

Обмен опытом:

— Как создать систему больших данных: спикеры поделятся опытом;

— Данные в облаке: плюсы и минусы;

— ИИ в проектах;

— Функции анализа данных, которые можно делегировать сотрудникам;

— Успешные примеры использования больших данных;

— Как оценить эффективность проектов в области больших данных.