Конференция «Технологии искусственного интеллекта 2025» 

Искусственный интеллект (ИИ) становится неоспоримым лидером технологических трендов последних лет. Компании уже не ограничиваются экспериментами с этой передовой технологией, а активно интегрируют её в свои бизнес-процессы. Ведущими отраслями, где ИИ находит широкое применение, являются банковский сектор, энергетика и ритейл. Чат-боты, системы распознавания и обработки данных остаются наиболее востребованными инструментами, обучающимися на собственном опыте и помогающими людям принимать обоснованные решения. На сегодняшний день модели GPT достигли пика популярности, открывая новые горизонты для автоматизации и оптимизации.

Однако с развитием ИИ возникают актуальные вопросы о регулировании отрасли и безопасности его применения. В частности, обсуждаются аспекты ответственности за возможные ошибки в алгоритмах и данных, на которых происходило обучение искусственного разума. 

Российский рынок искусственного интеллекта: Обзор 2024 года

• Анализ российского рынка ИИ: итоги 2024 года.

• Государственная поддержка внедрения ИИ: как власти стимулируют развитие технологий.

• Решение проблемы нехватки кадров с помощью ИИ: сможет ли искусственный интеллект заменить человеческий труд?

• Популярные ИИ-решения в бизнесе: какие технологии используют компании.

• Экономическая выгода от внедрения ИИ: как технологии влияют на финансовые показатели.

• Этапы интеграции ИИ в компании: как выстроить эффективный процесс.

• Информационная безопасность и ИИ: как защитить данные и системы.

• Перспективные модели ИИ: что ждет отрасль в ближайшие годы.

• Проблемы обучения ИИ: с какими сложностями сталкиваются разработчики.

Ключевые технологии искусственного интеллекта

• Российские разработки на основе ИИ: что предлагает отечественный рынок.

• Машинное обучение: основы и применение.

• Глубокое обучение: как оно меняет подходы к анализу данных.

• Обработка естественного языка (NLP): возможности и вызовы.

• Генеративный искусственный интеллект: новые горизонты креативности.

• Аналитика и прогнозирование с помощью ИИ: принятие решений на основе данных.

Применение искусственного интеллекта в различных отраслях

• ИИ в банковской и страховой сферах: как технологии меняют финансовый сектор.

• Применение ИИ на промышленных предприятиях и в ТЭК: оптимизация производственных процессов.

• ИИ в ритейле и сфере услуг: улучшение клиентского опыта.

• Государственный сектор и ИИ: цифровизация государственных услуг.

• Транспорт и логистика с использованием ИИ: повышение эффективности перевозок.

• Медицина и фармацевтика: как ИИ трансформирует здравоохранение.

• Цифровые помощники в социальной сфере: поддержка граждан через технологии.

• Роботизация образования: новые подходы к обучению с помощью ИИ.

• ИИ в сельском хозяйстве: повышение урожайности и снижение затрат.

Технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, открывая новые возможности для бизнеса и общества. Важно следить за изменениями в этой области, чтобы использовать их потенциал на полную мощность. Интеграция ИИ — это не только вызов, но и шанс для компаний стать более конкурентоспособными в быстро меняющемся мире. Поэтому имеет смысл принять участие в конференции.