A/B Week — Практический интенсив по А/В‑тестированию от Школы анализа данных

A/B Week: Школы анализа данных. Интенсив от Яндекса 

Когда
с 21 по 25 июля 2025 года
Онлайн
Для кого
Интенсив будет интересен студентам технических вузов, аналитикам данных, ML‑инженерам и всем, кто хочет разобраться в теме A/B‑тестирования.

О мероприятии

Практические лекции с 21 по 25 июля на открытом интенсиве по А/В‑тестированию: от гипотез к доказательной аналитике.

В рамках курса рассматриваются современные методы анализа, такие как бутстрап, линеаризация и CUPED. Обучение включает правильное проведение А/В‑тестов, их анализ и формулирование бизнес‑решений.

Интенсив предназначен для студентов технических вузов, аналитиков данных, ML‑инженеров и всех, кто хочет освоить тему A/B‑тестирования.

Для практических заданий необходимы знания математической статистики, теории вероятностей, а также навыки работы с Python и Jupyter Notebook.

Как проходит обучение

  • Все практические лекции проходят по вечерам, доступны в предзаписи на YouTube и ВКонтакте.
  • Во время трансляции можно задавать вопросы под видео.
  • Посмотреть трансляции можно без предварительного отбора, однако для получения сертификата потребуется выполнить отборочные задания и итоговую работу.
  • Отбор проводится через Яндекс Контест.
  • После прохождения отбора на почту приходит доступ к финальному заданию.

Этапы интенсива

Этап Даты
Регистрация 30 июня — 25 июля
Отбор в Яндекс Контесте 30 июня — 25 июля
Лекции 21–25 июля
Итоговая работа 24 июля — 7 августа
Выдача сертификатов 15 августа

Программа курса

Основная цель — изучить современные подходы к А/В‑тестированию, инструменты и методики анализа, которые можно применять в практике.

Лекции:

Дата Тема Время
21.07 Статистика для А/В‑тестов: распределения, параметры, гипотезы, t‑критерий Стьюдента 18:00 МСК
22.07 Ошибки I и II рода, MDE, критерий Колмогорова-Смирнова, тест Шапиро — Уилка, АА‑тесты 18:00 МСК
23.07 Сравнение распределений, тест Манна — Уитни, метрики отношения, мощность теста 18:00 МСК
24.07 Доверительные интервалы, повышение чувствительности метрик, CUPED 18:00 МСК
25.07 Стратификация, множественное тестирование, Байесовский подход, анализ потоков 18:00 МСК

Ведущий: Диля Хакимова — ведущий аналитик‑разработчик в Яндекс Go.

Регистрация возможна до 25 июля.

Организатор

АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

    Поделиться в соц. сетях

    Вам может быть интересно

    Ноя25
    Ноя25
    Оффлайн
    Ноя16
    Апр02
    Онлайн
    Ноя17
    Ноя19
    Оффлайн
    Окт15
    Окт15
    Онлайн
    Ноя17
    Ноя27
    Онлайн
    Оффлайн
    Окт20
    Окт20
    Оффлайн
    Окт20
    Окт20
    Онлайн
    Оффлайн
    Окт13
    Окт13
    Оффлайн
    Ноя26
    Ноя27
    Оффлайн
    Дек09
    Дек10
    Оффлайн