Парсеры и семантические анализаторы

Парсеры и семантические анализаторы как программное обеспечение

Парсеры и семантические анализаторы относят к разделу «лингвистическое программное обеспечение» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программы, которые должны позволять анализировать тексты на естественных языках с выделением синтаксических структур в предложениях или выделением семантических отношений между элементами текста и общего смысла текстов».

Семантический анализ относится к процессу понимания естественного языка (текста) путем извлечения полезной информации, такой как контекст, эмоции и чувства, из неструктурированных данных. Это дает компьютерам и системам возможность понимать, интерпретировать и извлекать значения из предложений, абзацев, отчетов, регистров, файлов или любого документа подобного рода. Семантический анализ связан с улавливанием смысла текста, а не с простым сопоставлением шаблонов на основе правил.

Семантический анализ анализирует грамматический формат, включая расположение слов, фраз и предложений, чтобы определить отношения между независимыми терминами в конкретном контексте. Это важнейшая задача систем обработки естественного языка (NLP).

Системы семантического анализа достигают точности человеческого уровня. Многие компании в значительной степени полагаются на инструменты, основанные на семантическом анализе, которые автоматически извлекают ценные данные из неструктурированных данных, таких как электронные письма, отчеты и отзывы клиентов.

Преимущества использования парсеров и семантических анализаторов

Ряд основных преимуществ:

• Получение информации о клиентах, компании, явлении. Семантический анализ помогает в обработке запросов и понимании их значения.
• Выделение важной информации из потока данных.
• Понимание клиентских запросов. Программы могут анализировать сообщения, полученные в социальных сетях, чат-ботах и ​​электронных письмах.
• Структурирование полученной информации.
• Анализ текстов на другом языке позволяет понимать и классифицировать тексты по тематике и запросам.

Тенденции развития парсеров и семантических анализаторов

Основные тенденции:

• Развитие машинного обучения в семантическом анализе. Модели машинного обучения вместе с семантическим анализом способны классифицировать информацию от пользователей, чтобы создавать востребованный контент.
• Компании будут продолжать использовать машинное обучение для прогнозирования поведения клиентов и применять прогнозную аналитику для выявления потенциальных рисков, а также обнаружения и предотвращения мошенничества, например, в сфере финансовых услуг.
• Развитие интеллектуальной аналитики для сбора информации и анализа текста. Интеллектуальный анализ текста упрощает извлечение информации из огромных объемов данных и структурирует ее в виде важных фактов, ключевых терминов или тематик. Программы с функционалом семантического анализа  позволяют интегрировать данные из различных источников, чтобы иметь всю информацию, необходимую для принятия взвешенных бизнес-решений.
• NLP с постоянным улучшением распознавания объектов, устранения неоднозначности, вариантов написания и синонимов.

ТОП – 5 ПО «Парсеры и семантические анализаторы»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 5 ПО «Парсеры и семантические анализаторы»