Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу».

Аналитическая обработка в режиме онлайн, обычно называемая OLAP, представляет собой сводку систем, предназначенных для быстрого ответа на аналитические запросы в базе данных. Традиционно такая система известна как хранилище данных, представляющее собой централизованный репозиторий, в котором хранятся исторические данные для дальнейшего анализа.

Системы OLAP обычно находятся в конце жизненного цикла данных. После преобразования данных из источника данных в процессе ETL чистые данные загружаются в системы OLAP. Затем системы OLAP напрямую отвечают на специальные запросы пользователей и предоставляют результаты анализа по накопленным данным в режиме реального времени.

Системы OLAP широко используются для поддержки анализа данных и бизнес-аналитики. Специалисты по данным и лица, принимающие решения, могут выполнять сложные и подробные аналитические запросы непосредственно в централизованном хранилище данных, а системы OLAP будут генерировать отчеты, которые помогут им получить представление о данных и принять обоснованные бизнес-решения. OLAP широко применяется в бизнес-аналитике, например, в финансовой отчетности, бюджетировании и маркетинговых кейсах. Другим важным вариантом использования для специалистов по данным является подготовка данных для ввода в модели машинного обучения. В обоих случаях данные собираются с течением времени, и для принятия решений, которые повлияют на бизнес в долгосрочной перспективе, необходим более глубокий и комплексный анализ.

Преимущества использования средств аналитической обработки в реальном времени (OLAP)

Основные преимущества:

Многомерные данные, ориентированные на бизнес. Системы OLAP централизуют данные и расчеты, обеспечивая единый источник данных для всех конечных пользователей.
Скорость получения данных. Системы OLAP намного быстрее реагируют на запросы конечных пользователей, чем реляционные базы данных, не использующие технологию OLAP. Быстрое время отклика возможно благодаря тому, что системы OLAP выполняют предварительную агрегацию данных. Предварительная агрегация означает, что при обработке запроса конечного пользователя нет необходимости выполнять много трудоемких вычислений. Кроме того, системы OLAP оптимизированы для бизнес-расчетов, поэтому на их выполнение уходит меньше времени.
Гибкая отчетность по собственным параметрам.

ТОП – 5 ПО «Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 5 ПО «Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP)»

№ п/п	Наименование	Функционал
1	Триафлай	BI и DSS-платформа, которая автоматизирует сбор, обработку, хранение данных. Имеет функционал моделирования и прогнозирования, построения отчетности на основе данных.
2	РТАналитика	Формирование единого хранилища данных с поддержкой ручного и автоматического ввода данных. Проведение оперативного OLAP – анализа.
3	Аналитика-СМАРТ	Система собирает оперативную информацию из финансовой, бухгалтерской, кадровой и отчетов о продажах. Анализирует внешние источники. Строит отчеты о текущей ситуации.
4	N3.Аналитика	Целевое назначение: автоматизация сбора, хранения, очистки, разметки, анализа данных из различных источников. Строит аналитические отчеты с поддержкой визуализации.
5	Планета. Аналитика 3.0	Система аналитики, моделирования и прогнозирования. Подходит для многофакторного анализа с любым уровнем детализации. Собирает данные из различных источников.

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.