Средства хранения данных
Средства хранения данных
Средства хранения данных как программное обеспечение
Средства хранения данных относят к разделу «системное программное обеспечение» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программы, которые должны обеспечивать хранение и внешний (как правило) сетевой доступ к общему хранилищу данных».
Управление хранением – это действия, предпринимаемые ИТ-менеджерами и администраторами для обеспечения доступности, надежности, восстанавливаемости и оптимальной производительности инфраструктур хранения. Сегодня организациям и пользователям требуется хранилище данных для удовлетворения современных вычислительных потребностей высокого уровня, таких как проекты больших данных, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и Интернет вещей (IoT). Другая сторона необходимости хранения огромных объемов данных – это защита от потери данных из-за аварии, сбоя или мошенничества.
Программно-определяемое хранилище – это подход к управлению данными, при котором ресурсы хранения данных абстрагируются от базового физического оборудования для хранения и являются более гибкими. Гибкость ресурсов сочетается с программируемостью, что позволяет системе хранения быстро и автоматически адаптироваться к новым требованиям.
Программное обеспечение для управления хранением данных является важнейшим компонентом ИТ-ландшафта и предоставляет инструменты и услуги, которые помогают организациям развертывать, управлять и оптимизировать ресурсы хранения данных.
Преимущества использования средств хранения данных
Преимущества заключаются в следующем:
- Автоматизация центра обработки данных.
- Улучшенная видимость, отслеживание использования и изменений в инфраструктуре и данных.
- Масштабирование.
- Повышение эффективности работы с данными.
- Высокая производительность.
- Защита от кибератак.
Программное обеспечение средств хранения данных, в первую очередь, повышает безопасность, скорость обработки и масштабируемость.
Типы средств хранения данных
Программно-определяемое хранилище (SDS) позволяет пользователям и организациям отделять или абстрагировать ресурсы хранения от базовой аппаратной платформы для большей гибкости, эффективности и более быстрой масштабируемости, делая ресурсы хранения программируемыми.
Такой подход позволяет ресурсам хранения стать неотъемлемой частью более крупной архитектуры программного центра обработки данных (SDDC), в которой ресурсы могут быть легко автоматизированы и организованы, а не находиться в разрозненных хранилищах.
На сегодняшний день на рынке существует ряд типов программно-определяемых хранилищ, в том числе:
- На основе гипервизора.
- На основе контейнера.
- Масштабируемое хранилище для неструктурированных данных.
- Распределенные файловые системы для разгрузки объектного хранилища.
- Программное обеспечение легко масштабируемой инфраструктуры (хранилище объединено с сетевым, вычислительным и виртуализирующим программным обеспечением в одном пакете).
Тенденции использования средств хранения данных
Современные тренды развития средств хранения данных:
- Внедрение гибридного мультиоблака.
Мультиоблако помогает организациям повысить рентабельность и повысить мобильность данных между локальными, общедоступными и частными облаками без ущерба для целостности данных. Стратегия мультиоблачных вычислений позволяет организациям собирать, разделять и хранить данные как локально, так и удаленно. Это помогает им сократить время выхода на рынок, легко развертывать и управлять своими средами. Решения гибридного облачного хранилища обычно предоставляют пользователям различные варианты хранения, включая хранилище файлов и совместное использование, блочные системы хранения и резервного копирования. Стратегия гибридного облака также помогает организациям лучше анализировать свои данные. Облачная среда в сочетании с искусственным интеллектом учится на собранных данных, делает прогнозы и устраняет проблемы до их возникновения.
- Инвестиции в ИИ.
Машинное обучение и глубокое обучение позволяют ИИ упростить обработку хранения данных, помогая компаниям накапливать данные в различных форматах и предоставлять ценную информацию об их данных. С помощью ИИ компании могут управлять хранением данных на нескольких платформах для достижения эффективности, которая приводит к снижению затрат и рисков за счет минимизации человеческого фактора. ИИ также сокращает время обработки данных для определения ценности этих данных.
- Программно-определяемое хранилище.
Отрасль продолжает двигаться к программно-определяемым решениям для хранения данных, которые устраняют сложность аппаратных систем и помогают компаниям сокращать расходы и оптимизировать ценность своих данных.
ТОП – 5 ПО «Средства хранения данных»
ТОП – 5 ПО Средств хранения данных представлены в таблице.
ТОП – 5 ПО «Средства хранения данных»
| № п/п | Наименование | Функционал |
| 1 | Платформа КХД | СХД обрабатывает большие данные с высокой производительностью, обеспечивает масштабируемое корпоративное хранение. Автоматизирует процессы параллельной обработки данных. Имеет открытый исходный код. |
| 2 | SharxStorage | Линейно масштабируемая файловая система с распределенными вычислениями и хранением больших объемов. Защита от сбоев и вторжений. |
| 3 | Resilient Cloud Storage (RCS) | Система хранения данных, автоматически увеличивающая производительность при масштабировании. Адаптация к любым модулям хранения. Масштабирование до сотен петабайт. |
| 4 | VALO Cloud | Система хранения с резервным копированием, поддержкой версионности, восстановление потерянных и удаленных документов. Синхронизация и обмен данными с любых устройств. Разворачивается на физическом или виртуальном ЦОДе. |
| 5 | РСХД ПО ПАК | Блочное, объектное и файловое хранение. Модуль управления обеспечивает клиентский доступ по разным протоколам. Узлы модуля являются мощными серверами с высокоскоростными сетевыми интерфейсами. |
С основным ПО данной категории можно ознакомиться в нашем каталоге.