Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) как программное обеспечение

Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining) относят к разделу «Средства анализа данных» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений».

Интеллектуальный анализ данных – это процесс анализа больших объемов неструктурированных данных, который помогает выявить закономерности и извлечь ценную информацию. Основная цель этого процесса – найти корреляции между большими наборами данных и помочь компаниям сделать осознанный выбор. Как правило, он дает ключевую информацию о продажах, маркетинге, финансах и операционных аспектах бизнеса. Сайты электронной коммерции, например, используют эту технику и прогнозный анализ для хранения предпочтений клиентов.

Данные обычно собираются из больших баз данных и обрабатываются для определения закономерностей и других корреляций. Эти закономерности могут быть статистическими; например,  уровень безработицы можно рассчитать  и спрогнозировать с помощью интеллектуального анализа данных. Корреляции также можно использовать в области машинного обучения. Например, предприятия иногда используют интеллектуальный анализ данных для создания программ машинного обучения для прогнозирования поведения клиентов.

Основной технологией DM является искусственный интеллект, машинное обучение, статистика и т. д., но система DM представляет собой не простое сочетание нескольких технологий, а законченное целое. Он также нуждается в поддержке других вспомогательных технологий для выполнения ряда задач по сбору данных, предварительной обработке, анализу данных и представлению результатов и представлению результатов анализа пользователю.

Преимущества использования средств интеллектуального анализа данных (Data Mining)

Основные преимущества:  

• Повышает качество бизнес-решений. 
• Оптимизирует операции и управление цепочками поставок. 
• Помогает создавать клиентоориентированные маркетинговые стратегии. 
• Способствует снижению затрат и увеличению доходов. 
• Улучшает управление рисками. 
• Помогает делать точные прогнозы будущих тенденций рынка. 
• Повышает конкурентное преимущество. 
• Способствует безопасности бизнеса. 
• Улучшает обслуживание клиентов и опыт. 
• Улучшает перекрестные продажи и увеличивает рентабельность инвестиций.

ТОП – 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

Основное ПО дано в таблице.

ТОП – 5 ПО «Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining)»

Подробнее о программном обеспечении вы можете узнать в каталоге.