Средства распознавания и синтеза речи относят к разделу «лингвистическое программное обеспечение» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата».
Синтез речи, также известный как преобразование текста в речь, определяется как искусственное или компьютерное создание человеческой речи. В сочетании с распознаванием голоса синтез речи представляет собой одно из основных средств, с помощью которого письменный текст может быть преобразован в речь или звуковую информацию, будь то в контексте службы с голосовой поддержкой или мобильного приложения, среди многих других. В программах распознавания и синтеза речи используется НЛП и DSP. НЛП технология используется для преобразования необработанного текста в речь. Сюда входит распознавание цифр, символов, сокращений, ритма, интонации.
Второй концепцией, которая позволяет синтезировать речь, является цифровая обработка сигналов (DSP). Проще говоря, DSP работает для преобразования фонетической расшифровки, созданной алгоритмом НЛП, в машинный язык или речь. Это может быть достигнуто двумя различными способами, включая основанный на правилах и конкатенативный синтез. Во-первых, синтезаторы на основе правил имитируют человеческую речь за счет использования таких параметров, как уровень шума, голоса и частоты. Эти параметры будут постепенно корректироваться и изменяться до тех пор, пока не будет создана искусственная форма речевого сигнала. Несмотря на все это, синтезаторы на основе правил обычно генерируют речь, которая звучит роботизированно или неестественно.
В качестве альтернативы конкатенативный синтез создается путем объединения нескольких файлов записанной человеческой речи, которые были извлечены из базы данных образцов. В итоге речь становится похожей на человеческую.
Ряд основных преимуществ:
Прогнозируется, что к 2025 году мировой рынок программного обеспечения для распознавания и синтеза голоса достигнет 31,82 млрд. долларов США при годовом совокупном темпе роста в 17,2%. На этот рынок влияет быстрое внедрение искусственного интеллекта и Интернета вещей. В частности, интеллектуальные персональные помощники на смартфонах и повышение коммерческой ценности голосовых пользовательских интерфейсов в дизайне, архитектуре и производстве смартфонов.
Компании телекоммуникационной, автомобильной, банковской, медицинской и военной отраслей проявляют растущий интерес к программному обеспечению для обработки и синтеза речи и естественного языка. Голосовые системы, в том числе голосовые устройства и виртуальные помощники, легко внедряются в автомобильной промышленности и колл-центрах. Эти технологии становятся все более ценными для противодействия мошенническим действиям и повышения безопасности в банковской сфере за счет внедрения голосовой биометрии для аутентификации пользователей. Распознавание и синтез голоса также очень ценны в секторе здравоохранения, поскольку они обеспечивают эффективность и экономию средств при взаимодействии с пациентами и обработке клинической документации.
Основное ПО дано в таблице.
ТОП – 5 ПО «Средства распознавания и синтеза речи»
| № п/п | Наименование | Функционал |
| 1 | SputnikVoice | Программное обеспечение для распознавания и синтеза речи. Переводит речь в текст и наоборот. Применяется для работы телефонных сервисов. |
| 2 | NLab Speech TTS | Обучение голосовой модели для синтеза речи. Использование для голосовых роботов, озвучивания анимации и обучающих игр. |
| 3 | Атом.Рита.Голос | Распознавание речи из звуковых файлов и преобразование ее в желаемый голос. |
| 4 | Программный модуль Силеро | Распознавание языка и особенностей речи. Синтез речи на основе полученных данных для ботов и голосовых роботов. |
| 5 | CASHEE | Синтез речи на основе банка моделей и использование для голосовых роботов. |
