Все поставщики программного обеспечения класса Средства управления базами данных - Marketing Tech
Подписывайтесь на наш телеграм канал, в нем мы публикуем кейсы - ПЕРЕЙТИ НА КАНАЛ

Средства управления базами данных

Оборот 133,8 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 1999
Штат
Продукты 0
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 2007
Штат
Продукты 0
Оборот 993,9 млн. руб.
О компании
Специализации
Классы ПО
О компании
Город Москва
Год основания 1989
Штат
Продукты 0

Средства управления базами данных

Средства управления базами данных как программное обеспечение

Средства управления базами данных относят к разделу «системное программное обеспечение» в Классификаторе программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Официальное определение Минкомсвязи – «Программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра».

Помимо хранения данных, предприятиям необходимо управление базами данных для выполнения операций, оптимизации производительности запросов, автоматизации процессов и отслеживания запасов. Огромные объемы данных требуют мощной системы управления данными и информационной системы, чтобы обрабатывать и анализировать их для извлечения ценности и получения информации, которая приводит к более разумным бизнес-решениям.

Система управления базами данных (СУБД) позволяет пользователям организовывать, хранить, извлекать и оптимизировать данные с помощью программного обеспечения с консолью управления. Ключевые компоненты системы включают оперативные данные и метаданные, документацию, языки баз данных, обработчик запросов, менеджер базы данных во время выполнения, ядро ​​базы данных и отчеты. Существуют различные типы инструментов СУБД, хотя их можно разделить на два основных типа:

  1. Реляционная: данные отображаются в виде таблиц строк и столбцов со строгой структурой и четкими зависимостями. Поскольку ядром этих систем является язык структурированных запросов, реляционные базы данных также называются SQL. Они полезны для сложных программных решений, но могут столкнуться с проблемами при масштабировании.
  2. Нереляционная: неструктурированные данные собираются в одном документе, а не в строках и столбцах, поэтому такая система считается ориентированной на документы. Нереляционные базы данных также называются NoSQL. Это хороший вариант для стартапов или небольших организаций, использующих Agile-разработку.

Другие типы СУБД включают иерархические базы данных и объектно-ориентированные базы данных. На самом базовом уровне инструменты управления базами данных предоставляют организациям основу для эффективного хранения и обработки данных. Они нацелены на контроль данных на протяжении всего их жизненного цикла, обеспечивая систематический и безопасный способ создания, извлечения, обновления и управления данными. Функции инструмента управления базой данных могут включать настройку приложений, тестирование времени отклика и тестирование пропускной способности.

При выборе СУБД на решение могут повлиять следующие элементы: структура данных, лицензирование, масштабируемость, совместимость с облаком, безопасность данных, надежность документации, кривая обучения, потребление ресурсов, поддержка различных типов данных и отчетность.

Преимущества использования средств управления базами данных

Средства управления базами данных помогают управлять производительностью приложений, повышать соответствие требованиям. Они решают фундаментальные проблемы, которые всегда мешали хранению, управлению, доступу и защите пользовательских данных, обеспечивая при этом быстрое и эффективное сотрудничество между пользователями.

Интеграция данных, доступ и аудит улучшаются за счет внедрения СУБД. Благодаря таким свойствам СУБД, как абстракция и независимость, организации могут модернизировать хранилище и масштабировать инфраструктуру, не влияя на повседневные операции с базами данных. Наличие единой консоли для выполнения административных задач (вместо попыток сопоставления электронных таблиц и документов из разных источников) упрощает работу администраторов баз данных.

Типы средств управления базами данных

Управление информацией о продукте (PIM). Это идеальный инструмент для производителей и розничных продавцов, которым нужен  центр информации для продуктов.

Управление основными данными (MDM). Это инструменты, которые управляют основными данными компании на уровнях бизнеса, сотрудников, клиентов, учетных записей, операций, правил и так далее.

Моделирование данных. Это процесс адаптации данных к формату, необходимому для хранения в базе данных компании. Инструменты управления данными в этой категории позволяют создавать концептуальные модели и устанавливать правила согласованности и качества, которые требуются для данных.

Хранилище данных (ХД). Это программы, предназначенные для создания мест хранения данных. Обычно они связаны с аппаратным обеспечением, уже имеющимся в компании. Это инструменты для хранения, но сами по себе они не обеспечивают ни структурирования, ни умного анализа информации.

Тенденции использования Средств управления базами данных

Современные тренды развития средств управления базами данных:

  1.     Межоблачные и мультиоблачные технологии. Все больше данных и приложений перемещаются в облако, и эта миграция данных требует от бизнес-лидеров внедрения сложных стратегий и технологий управления данными. Некоторые из них включают управление данными в рамках одной и той же облачной экосистемы, работу с различными облачными службами или использование локальной системы управления данными.
  2.     Искусственный интеллект. Пандемия COVID-19 и распространенность удаленной работы значительно изменили способы сбора и анализа данных предприятиями по всему миру, создав новую бизнес-культуру, основанную на данных. В результате эта новая бизнес-культура, основанная на данных, стимулирует инвестиции в аналитику на основе искусственного интеллекта (ИИ). ИИ, машинное обучение (МО) и автоматизация меняют правила игры для каждого бизнеса по всему миру. Эти технологии расширяют возможности человека в области анализа данных и помогают повысить ценность бизнеса.
  3.     Data Fabric. Поскольку объемы и типы данных продолжают расти по мере перехода предприятий в облако, беспрепятственное объединение сетевых данных необходимо для повышения эффективности и прибыльности компании.

Data Fabric – это облачная архитектура, использующая экосистему хранения данных в теории и на практике. Он предлагает большой набор инструментов, предоставляя централизованный доступ к данным из нескольких источников. Это единое представление данных можно использовать в сети.

Система Data Fabric предлагает несколько преимуществ, таких как устранение хранилищ данных, использование гибридного облака, упрощение управления данными, уменьшение несоответствия данных и повышение масштабируемости.

  1.     Технология блокчейн. Биткойн представил технологию Blockchain, также известную как технология распределенного реестра (DLT). Она помогает предприятиям сохранять безопасные записи транзакций, журналы аудита и создавать активы. DLT, наряду с технологией блокчейна, хранит данные децентрализованным способом без изменений, но с повышенной достоверностью и точностью.

ТОП – 5 ПО «Средства управления базами данных»

ТОП – 5 ПО «Средства управления базами данных» представлены в таблице.

ТОП – 5 ПО «Средства управления базами данных»

№ п/п Наименование Функционал
1 РСУБД ЛИНТЕР Linter SQL 5.9, 6.0 и 6.1 Решает задачи, возникающие при автоматизации бизнес – процессов предприятий разных отраслей.
2 СУБД “ARL” Предоставляет средства для создания проекта базы данных, объявления новых понятий объектов, дерева объектов, ввода данных, создания графа объектов, создания и фильтрации множеств.
3 СУБД М10 Создание высоконагруженных и многопользовательских приложений управления данными.
4 ПК «Циркон-СУБД» Объектно-реляционная система управления базами данных, работает как клиент-серверная система.
5 ИСУБД «CronosPRO» СУБД, способствующая созданию банков данных и обработки данных.

С основным ПО данной категории можно ознакомиться в нашем каталоге.