Изображение предоставлено организатором события
Агенты уже запускают объявления, собирают отчёты и через API (АПИ) двигают рекламные бюджеты. Вместе с ними у маркетологов появился вопрос: как убедиться, что цифры, на которые опирается решение, верны. Практики Авито, Mamba Group (Мамба Груп), М2, IT-Agency (ИТ-Агенси) и других компаний разберут его на конференции «Матемаркетинг» 26 и 27 ноября в Москве.
Агенты забирают рутину маркетинга
Павел Злобин, руководитель маркетингового производства в IT-Agency (АйТи-Агентство), опишет, какие задачи отдела маркетинга агенты уже выполняют сами: ведут кампании в Яндекс.Директе, делают тексты и дизайн, обновляют дашборды, работают по расписанию. Дмитрий Тамаров из za-ai.ru объяснит, как собрать для AI (ИИ)-агента единую среду, где видна цепочка от первого визита на сайт до оплаты. В его примере сходятся телефония с речевой аналитикой, Битрикс24, Roistat (Ройстат), записи сессий PostHog (ПостХог), Logs API (Логс АПИ) Яндекс Метрики, BigQuery (БигКвери) и графовая база Neo4j (Ниофоджей).
Тимур Мерлин, Central Marketing Director (Центральный Маркетинг Директор) Авито, рассмотрит области, где ещё недавно результат принимали на веру, а сегодня его можно измерить. Спикер обоснует, почему маркетингу нужна революция, как выстроить AI-native (ИИ-натив) подход и какие механизмы работают в самом Авито.
Сначала проверить цифры
Чем больше решений отдано автоматике, тем дороже ошибка в исходных данных. Сергей Кноль, маркетинговый аналитик М2, предложит один SQL (ЭсКюЭл)-запрос, который проверяет модель атрибуции на ваших данных. С его помощью можно быстро оценить, насколько атрибуция по одному касанию искажает вклад каналов, если сделка в B2B (б2б) тянется месяцами.
Максим Кочуров («Вероятностные решения») обсудит идентифицируемость причинно-следственных связей в медиа-микс моделях: когда модель вообще способна отделить эффект одного канала от другого и как принимать решения, если оценки смещены.
Анна Ставнийчук из экономического факультета МГУ обратится к менее заметной проблеме. Тональность отзыва или тему обращения сегодня размечают языковые модели, поэтому показатель на дашборде и целевая метрика эксперимента уже не измеряются, а предсказываются. Доклад оценит, насколько из-за этого сжимается измеренный эффект и во сколько раз растёт необходимая выборка. Слушатели смогут повторить расчёт на собственных данных.
Оптимизация с проверяемым результатом
Степан Медведев, Head of Digital (глава диджитал) в Mamba Group (Мамба Груп), разберёт устройство сквозной ROAS (РОАС)-отчётности, в которой расходы рекламных сетей, клики и выручка собраны в одном контуре. Благодаря этому performance-бюджет удалось оптимизировать на 30%. Отчёт служит общим источником правды для байеров и для агентов, которые отчасти управляют кампаниями по API (АПИ), а на падение показателей команда теперь реагирует за пару часов вместо нескольких дней.
Виктория Шумилова, аналитик Авито Работы, представит кейс, как рассылки пользователям превратились в систему: она подбирает размер и состав аудитории по соотношению спроса и предложения на платформе подработки. A/B-тест подтвердил, что пользователи получают в шесть раз меньше пушей, а число забронированных смен не упало.
Данные, закон и кадры
Николай Голов, CPO компании Tengri Data (Тенгри Дата) ответит на вопрос, насколько законно передавать персональные данные во внешние ИИ-сервисы с учётом GDPR (ГДПР) и 152-ФЗ и спасает ли от рисков обфускация.
Отдельный блок посвящён людям, которые всё это делают. Никита Егоров из Авито поделится наблюдениями о собеседованиях, зарплатах и положении аналитиков на рынке. Михаил Комаров, профессор НИУ ВШЭ, проанализирует мировые исследования и определит, как меняются навыки продуктовых аналитиков. Юрист по трудовому праву Ольга Чумакина расскажет, как управлять испытательным сроком сотрудника и что с ним не так.
О конференции
Матемаркетинг в этом году собирает участников в девятый раз. Очная часть займёт два дня в кластере «Ломоносов» МГУ, а 17 ноября пройдёт онлайн-день. Организаторы ждут свыше 2000 гостей и готовят больше 100 докладов. Среди партнёров VK, Avito Tech (Авито Теч), Сбер, Magnit Tech (Магнит Теч) и другие. Каждый участник получит на полгода доступ к архиву из 300+ докладов прошлых лет.
Цена очного билета составляет 52 000₽, онлайн-участия — 36 900 ₽.
