Внедрение искусственного интеллекта нередко ошибочно связывают
с полной автоматизацией рабочих процессов и освобождением сотрудников
от части обязанностей или вовсе с их увольнением.
Из этого вытекает логичное на первый взгляд предположение: если
не нужно выплачивать зарплату работнику, затраты уменьшаются,
а это значит, что стоимость продукта или услуги должна стать дешевле.
В теории звучит красиво, но на практике ситуация складывается противоположным образом: внедрение ИИ приводит к росту расходов.
Часто клиенты воспринимают повышение цен как попытку ввести
их в заблуждение, так как расходы сократились, стоимость продукта стала выше, значит компания получила дополнительную прибыль. Увы,
в реальности эти выводы являются всего лишь предубеждением.
В статье расскажем, к каким последствиям приводит внедрение
ИИ и почему подорожание — это не обман.
Недешёвое удовольствие
Откуда взялся стереотип, что работа с нейросетями не требует вложений
и почти полностью разгружает сотрудников?
Первый источник — рекламные кампании, формирующие образ искусственного интеллекта как «чудо-инструмента». Наверняка многие встречали фразы вроде «ИИ создаст тексты за вас», «Сотня карточек товара всего за час» или «ИИ расскажет, кто ваш клиент».
Второй источник — медиа, закладывающие в головы людей мысль о мгновенном результате. Они нередко делают упор на преимущества автоматизации
и высокой скорости работы с ИИ, при этом оставляя за кадром трудоёмкие этапы: от подготовки данных до доработки и проверки сгенерированного контента.
Третий источник — ложные предубеждения. В общественном сознании цифровизация давно ассоциируется с экономией рабочего времени. Действительно, в отдельных сферах нейросети могут сократить трудозатраты, но рассчитывать на такой эффект повсеместно не стоит.
Работа с нейросетью — двойной труд
Главная мысль, которая объясняет подорожание товаров и услуг после внедрения ИИ, — технологии не способны заменить человека и его мыслительные способности. Искусственный интеллект – всего лишь вспомогательный инструмент в руках специалистов, он не выполняет задачи самостоятельно. Системы на основе ИИ требуют постоянного участия человека: их нужно обучать, контролировать, а результаты – проверять
и править. Эти задачи под силу только людям.
Разберём процесс работы с искусственным интеллектом по этапам.
Первый шаг – сформулировать промт, то есть задать нейросети чёткую задачу в виде текстового запроса. Кажется, что это несложно, но на деле с первого раза запрос редко получается идеальным. Зачастую промт приходится многократно дорабатывать или даже полностью переписывать. Навык грамотно поставить задачу нейросети формируется постепенно.
Второй этап – проверка результата. Человек должен понять, насколько полученный контент (будь то текст, таблица, изображение или набор данных) соответствует цели, не содержит ли ошибок, не опирается ли на устаревшую или недостоверную информацию. Для этого специалист обязан сам хорошо разбираться в теме: невозможно качественно оценить работу ИИ, не обладая нужными знаниями и навыками.
Третий этап – дальнейшее работа с готовым материалом: согласование, публикация, добавление комментариев. Всё это остаётся в зоне ответственности человека, и здесь искусственный интеллект не помощник.
Наконец, важно помнить о фундаментальных ограничениях нейросети.
Её возможности ограничены уже существующими данными: она умеет обрабатывать и комбинировать известное, но не способна генерировать по-настоящему оригинальные идеи. Именно человеческий интеллект незаменим там, где требуется стратегическое мышление, прогнозирование, оценка рисков и разработка нестандартных решений.
Во сколько обходится использование нейросетей?
Раньше все задачи решал сотрудник, за что работодатель платил ему зарплату. Сейчас картина изменилась: теперь в рабочем процессе участвуют трое: руководитель, сотрудник и искусственный интеллект.
Это значит, что к зарплатным выплатам добавились расходы на подписку, так как бесплатного доступа вполне хватит для личного использования,
а вот для выполнения задач по работе – нет.
К этим расходам добавляются затраты на обучение персонала. Сотрудникам придётся осваивать работу с ИИ, а для этого нужны курсы, которые стоят денег. Причём обучение не разовое: искусственный интеллект стремительно эволюционирует, поэтому повышать квалификацию придётся регулярно, примерно как в медицине, где знания нужно постоянно актуализировать.
Все эти издержки бизнесу необходимо окупать. Соответственно, они неизбежно будут включены в конечную стоимость товаров и услуг. Так что рассчитывать
на снижение цен не стоит: скорее, следует ожидать их роста.
В чем заключается взаимная выгода от внедрения ИИ?
Зачастую фокус смещён на плюсы для бизнеса, тогда как преимущества для потребителя нередко остаются в тени.
При этом ключевое достоинство для клиента вовсе не в удешевлении услуги,
а в ускорение и повышении её качества. То, на что раньше уходили недели кропотливой работы, сегодня может быть реализовано за считанные часы или даже минуты.
Ещё один весомый плюс – рост уровня персонализации. Благодаря возможностям нейросетей компании способны точнее учитывать индивидуальные запросы, а значит, вероятность того, что клиент получит именно то, что ему нужно, существенно возрастает.
Кроме того, ИИ открывает доступ к ранее труднодоступным возможностям. Создание визуального контента: фотографий, иллюстраций, видеороликов, технических чертежей, больше не требует колоссальных ресурсов.
Таким образом, трансформация рынка под влиянием искусственного интеллекта затрагивает обе стороны: и поставщиков, и потребителей услуг.
Но важно помнить: искусственный интеллект — не замена, а помощник человека, эффективный инструмент, открывающий новые возможности. Его грамотное применение позволяет не просто автоматизировать рутину, но и заметно улучшить итоговый результат, делая товары и услуги более качественными
и релевантными запросам пользователей.