Кейс агентства «Ашманов и Партнеры» рассказывает, как в ответах нейросетей поднять видимость бренда цветов и подарков в 1,2 раза. Специалисты добились успеха во всех популярных больших языковых моделях (LLM). В Google AI Overview (Гугл АИ Овервью) видимость увеличилась в 1,7 раз, а у YandexGPT (Яндекс Джипити) возросла на 80%. Узнайте, что сделано по проекту и как это отразилось на доходах заказчика.
Заказчик проекта
Flowwow (Флаувау) — маркетплейс цветов, подарков и авторских изделий, работающий более чем в 1 700 городах и связывающий покупателей с продавцами. Сервис появился в 2014 году как платформа для заказа и доставки цветов. По мере развития каталога и появления новых товарных категорий компания перешла к формату полноценного маркетплейса подарков. В 2024 году бренд обновил визуальную идентичность: одним из ключевых элементов стал логотип в форме тюльпана, способный меняться в зависимости от категории товаров — например, цветов или кондитерских изделий.
Специфика бизнеса
Компания работает на рынке с высокой конкуренцией и одновременно противостоит двум группам игроков.
Первая — крупные универсальные платформы электронной коммерции, включая ведущие маркетплейсы и сервисы доставки еды и других товаров. Вторая — специализированные онлайн-магазины цветов, многие из которых давно присутствуют на рынке.
Обе категории конкурентов располагают значительными бюджетами на продвижение и устойчивыми источниками привлечения трафика. В этих условиях привычные рекламные инструменты становятся менее эффективными: стоимость размещения растет под влиянием конкуренции в рекламных аукционах и общей медиаинфляции. Поэтому для дальнейшего развития компании важно находить дополнительные каналы коммуникации с аудиторией и создавать новые возможности для взаимодействия с потенциальными клиентами.
Задача проекта
Тестирование нового канала, способного принести дополнительные охваты при относительно небольшом бюджете. Внедрение GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизации страниц сайта для нейропоиска и ответов нейросетей. Заказчик хотел практикой проверить механизм работы нового перспективного источника трафика.
- Что нужно, чтобы попасть в ИИ-ответы?
- Как адекватно измерить результаты?
- Какие метрики взять для построения дальнейших планиров?
В сфере внимания оказались все нейросети. Среди них:
- Google AI Overview (Гугл АИ Овервью)
- Поисковик YandexGPT (ЯндексДжипити) и помощник Алиса AI (Алиса АИ)
- ChatGPT (ЧатДжипити)
- Perplexity (Перплексити)
- Deepseek (Дипсик)
- GigaChat (ГигаЧат)
Наталья Злобина, руководитель SEO-направления Flowwow:
«На сайте компании было уже достаточно большое семантическое ядро, которое невозможно уместить в промпты. Оставалось только найти партнера-подрядчика с опытом работы в этой сфере. Компания «Ашманов и партнеры» идеально подходила по этому параметру: у нее на тот момент уже был отдельный аналитический центр, а также своя база данных и кейсы».
Поскольку GEO (ГЕО) на начальном этапе рассматривалось как экспериментальное направление, конкретные KPI (ключевые показатели эффективности) не определялись. Было принято решение в течение трех-четырех месяцев тестировать выбранную стратегию, накапливать статистику и анализировать изменения. По итогам этого периода планировалось оценить полученные данные и установить реалистичные критерии эффективности.
Решение
Ответы генеративных ИИ формируются на основе информации о бренде, размещенной на его официальном сайте и других авторитетных ресурсах. С учетом этого стратегия была выстроена вокруг двух ключевых задач:
- Обеспечить корректный доступ ИИ-краулеров к содержимому страниц, чтобы они могли считывать и обрабатывать опубликованные материалы.
- Развивать и совершенствовать контент о бренде, делая его достаточно понятным, достоверным и экспертным, чтобы нейросети использовали его при формировании ответов.
Дальше читайте описание каждого этапа реализации этого проекта.
1. Изучение исходного положения бренда в ИИ-выдаче
На первом этапе команда оценила, насколько хорошо нейросети знакомы с Flowwow и в каких случаях они упоминают бренд, отвечая на тематические запросы. Для этого был проведен аудит присутствия сайта в результатах генерации нескольких ведущих ИИ-моделей. Основное внимание уделялось персонализированным и коммерческим запросам, отражающим реальные потребности потенциальных покупателей.
Исследование охватывало не отдельные примеры, а десятки различных сценариев взаимодействия с нейросетями, что позволило получить более полное представление о текущей видимости бренда.
В рамках аудита были выполнены следующие действия:
- Подготовлен набор промптов по основным товарным направлениям, включая цветы, розы, пионы, клубнику и варианты посадок ко дню рождения.
- С помощью автоматических парсеров изучены ответы ИИ-моделей на собранные запросы. Проверялось, упоминается ли Flowwow (Флаувау) и в каком контексте появляется название бренда.
- Результаты автоматического анализа дополнительно проверены вручную. Такая проверка необходима, поскольку инструменты сбора ИИ-выдачи пока не всегда корректно распознают упоминания брендов. Ручная проверка помогла уточнить полученные данные и сформировать более точную картину исходного присутствия Flowwow (Флаувау) в ответах нейросетей.
2. Разработка технических заданий на подготовку контента
Следующим шагом стала разработка требований к материалам, которые соответствуют критериям качества и авторитетности, используемым ИИ-платформами. Так, Google оценивает контент с учетом принципов E-E-A-T (опыт, экспертиза, авторитетность и достоверность), а Алиса AI (АИ) — по системе ЭПОС (экспертиза, полезность, оригинальность и содержательность). Независимо от платформы, значимую роль играют логичная структура публикаций, фактическая точность и достаточная глубина раскрытия темы.
На этом этапе команда выполнила две основные задачи:
- Составила подробные технические задания на обновление коммерческих страниц по всем категориям, включенным в семантическое ядро аудита. Требовалось дополнить страницы систематизированными сведениями, которые нейросети могли бы без труда находить, интерпретировать и включать в свои ответы.
- Разработала задания для информационных материалов. Такой контент помогает бренду попадать в ответы ИИ-помощников на этапе, когда пользователь еще не выбрал конкретный магазин или товар и обращается к нейросети за рекомендациями, подборками или обзорами.
Эффективность работы на этом этапе во многом обеспечило взаимодействие с командой Flowwow (Флаувау). Специалисты заказчика участвовали в обсуждении, оперативно отвечали на вопросы и своевременно предоставляли подготовленные материалы. Слаженная коммуникация помогла ускориться, уменьшила паузы и улучшила качество контента.
3. Оптимизация и масштабирование стратегии
Работа над развитием стратегии продолжается: команда отслеживает изменения в ответах нейросетей, совершенствует опубликованные материалы и постепенно увеличивает охват бренда.
Основные направления работы:
- Регулярный мониторинг видимости Flowwow (Флаувау) в ИИ-выдаче и анализ изменений показателей.
- Изучение информационного поля и формирование контент-плана для расширения присутствия бренда на авторитетных внешних ресурсах.
- Проверка материалов на актуальность и подготовка рекомендаций по их обновлению.
- Сбор данных о представленности бренда в нейросетях, изменениях позиций конкурентов и результативности разных форматов контента в едином дашборде. Такая система позволяет оценивать ситуацию на основе измеримых показателей и определять, какие решения стоит масштабировать.
Дополнительным направлением стал технический аудит сайта. Его цель — устранить возможные препятствия для поискового ранжирования и обеспечить доступ ИИ-краулеров к содержимому страниц. В рамках проверки оцениваются доступность разделов сайта, корректность метатегов, скорость загрузки, наличие и качество микроразметки, а также другие технические параметры, влияющие на индексацию и интерпретацию контента поисковыми системами и нейросетями.
Результат
За 4 месяца реализации стратегии, Flowwow (Флаувау) укрепил позиции в ведущих больших языковых моделях (LLM — ЛЛМ). Наиболее заметные изменения произошли в генеративной поисковой выдаче: частота присутствия бренда в Google AI Overview (Гугл АИ Овервью) увеличилась в 1,7 раза, а в сервисах экосистемы Яндекса — Алисе AI (АИ) и YandexGPT (Яндекс Джипити) — выросла более чем вдвое.
По доле упоминаний бренд закрепился в тройке лидеров на крупнейших ИИ-платформах: ChatGPT (Чат Джипити), YandexGPT (Яндекс Джипити) и Perplexity (Перплексити). При этом совокупный показатель видимости бренда по всем анализируемым нейросетям увеличился в 1,2 раза.
Стратегия, основанная на экспертных материалах, показала результат даже в тех ИИ-поисковиках, где GEO (ГЕО) требует особенно тщательной работы с контентом из-за высоких стандартов качества и надежности источников. Google AI Overview (Гугл АИ Овервью) и сервисы экосистемы Яндекса отличаются строгим отбором информации, используемой при формировании ответов. Рост видимости бренда на этих площадках свидетельствует о высоком уровне проработки контента и качестве выполненной работы.
Нейросети стали не только чаще включать Flowwow (Флаувау) в свои ответы, но и точнее передавать основные уникальные торговые предложения бренда (УТП). Например, Алиса AI (Алиса АИ) при общении с пользователями обращается к конкретным функциям, представленным на сайте: возможности заказать уже собранный букет, посмотреть фото до доставки и напрямую связаться с продавцом. Perplexity (Перплексити) приводит количественные характеристики сервиса, в том числе 5 млн отзывов, доставку от 30 минут и 14 тысяч магазинов.
Это показывает, что информация на сайте и во внешних публикациях организована таким образом, чтобы ИИ-модели могли находить нужные сведения, корректно извлекать факты и включать их в ответы. Благодаря этому рекомендации нейросетей становятся более конкретными и аргументированными.
Сопоставление с конкурентами подтвердило сильные позиции Flowwow (Флаувау) в GEO (ГЕО). Платформа заняла первое место по доле упоминаний бренда и опередила конкурентов в двух сегментах. Показатель видимости Flowwow — 52,47%, тогда как у Яндекс Маркета — 25,69%, а у Wildberries (Вайлдберриз) — 25,23%. Таким образом, на момент написания кейса доля упоминаний Flowwow в 2 раза превышала показатели маркетплейса.
У прямых конкурентов из цветочного сегмента показатели еще скромнее: их доля упоминаний не превышает 12,84%. При этом преимущество Flowwow (Флаувау) проявляется не только в ответах на запросы с названием бренда. Платформа сохраняет заметный отрыв от конкурентов по широкому спектру коммерческих и информационных запросов.
Это показывает системный результат: высокая видимость сформировалась не за счет точечной настройки под ограниченный набор промптов, а охватывает различные типы пользовательских запросов.
Кроме того, нейросети стали чаще предлагать Flowwow (Флаувау) пользователям, которые ищут подарки. В ответах на запросы, связанные с репутацией, например о надежности маркетплейсов, сервис регулярно занимает первое или второе место наряду с Яндекс Маркетом. Это позволяет бренду привлекать дополнительную аудиторию, у которой ранее не было понимания, что Flowwow (Флаувау) может полноценно заменить крупные универсальные площадки.
К концу квартала тональность упоминаний бренда достигла максимального значения во всех категориях запросов — ситуативных, сравнительных, репутационных, рекомендательных и поисковых. Везде она стала полностью положительной. В январе и феврале среди ответов нейросетей еще встречались нейтральные оценки. Изменение особенно значимо, поскольку пользователи могут принимать решение о выборе площадки непосредственно в диалоге с ИИ-помощником.
Положительная динамика наблюдалась и в продажах. В апреле, на фоне работ по развитию присутствия бренда в нейросетях, объем продаж увеличился вдвое относительно обычных месяцев без выраженного сезонного пика. За первые две недели мая объем сделок достиг уровня всего апреля. На основании этой динамики прогнозируется четырехкратный рост по сравнению с декабрем–январем. В одном городе после работ по GEO (ГЕО) и увеличения числа упоминаний бренда в нейросетях, продажи из органического (бесплатного) трафика выросли на 40%.
Что дальше?
Дальнейшая работа над GEO (ГЕО) предполагает совершенствование контента с учетом реакции ИИ-моделей и более глубокое позиционирование бренда.
В ходе работ определились направления для развития. В частности, обнаружены случаи, когда сайт Flowwow (Флаувау) используется нейросетями как источник информации, но само название бренда не появляется в итоговом ответе. Это указывает на то, что посадочные страницы, где парсит нейросеть, содержат полезные данные про цветы и подарки, однако связь этой информации с брендом выражена недостаточно явно. В связи с этим команда агентства расширила аудит коммерческих страниц сайта и разрабатывает рекомендации по усилению брендинга в текстах.
Еще одна задача — подготовка публикаций для авторитетных внешних ресурсов. В них планируется подробнее раскрыть принципы ценообразования и особенности работы сервиса, чтобы нейросети могли формировать более содержательные и точные ответы на вопросы о стоимости. Кроме того, запланирована серия материалов, посвященных фильтрам и другим факторам выбора, на которые ИИ-модели обращают внимание в своих рекомендациях.
Как показывает этот кейс, GEO (ГЕО) трансформируется из экспериментального направления в полноправный инструментарий конкурентной борьбы. Оно помогает укреплять присутствие Flowwow (Флаувау) в ответах нейросетей и формировать устойчивое преимущество бренда в генеративном поиске.
