Поиск перестал быть только списком ссылок. Пользователь все чаще получает готовое резюме, сравнение или рекомендацию от нейросети. Для бизнеса это означает, что репутация теперь живет не только в отзывах и выдаче, но и в AI|ИИ-ответах. О том, как компаниям готовиться к новой реальности, поговорили с Богданом Белоконем — экспертом по ORM (управлению репутацией в интернете), SERM (по управлению репутацией в выдаче поисковых систем), SEO (поисковому продвижению) и GEO (продвижению в ответах нейросетей), основателем Rating Up.
— Богдан, почему тема GEO (продвижения в ответах нейросетей) стала важной именно сейчас?
Потому что изменился способ принятия решений. Раньше пользователь открывал поисковик, просматривал несколько сайтов, сравнивал отзывы и сам собирал картину. Теперь часть этой работы делает нейросеть. Она сжимает разные источники в один ответ и часто звучит очень уверенно. Для бренда это одновременно возможность и риск.
Если вокруг компании собрана понятная, актуальная и подтвержденная информация, AI|ИИ-ответ может усилить доверие. Если данные разрознены, устарели или противоречат друг другу, нейросеть может пересказать не то, что бизнес хотел бы показать, а то, что случайно оказалось видимым.
— Чем GEO (продвижение в ответах нейросетей) отличается от SEO (поисковой оптимизации)?
SEO (поисковая оптимизация) работает с видимостью страниц в поиске. GEO (продвижение в ответах нейросетей) работает с тем, как генеративные системы собирают смысл из этих страниц и других источников. Это не замена SEO (поисковой оптимизации), а надстройка над ним. Без нормальной индексации, структуры сайта, текстов, ссылок и репутационных источников GEO (оптимизацию под ответы ИИ) просто не на чем строить.
Я бы сказал так: SEO (поисковая оптимизация) помогает странице попасть в поле зрения, ORM (управление репутацией онлайн) помогает управлять репутационным фоном, а GEO (оптимизация под ответы ИИ) помогает сделать так, чтобы нейросеть корректно интерпретировала бренд, эксперта или продукт.
— Какие ошибки компании совершают чаще всего?
Первая ошибка — думать, что GEO (оптимизацию под ответы ИИ) можно решить одной статьей. Компания публикует текст «для нейросетей» и ждет, что AI|ИИ-системы сразу начнут цитировать бренд. Так не работает. Нейросети смотрят на совокупность источников, а не на один удачный материал.
Вторая ошибка — путать экспертность с рекламой. Алгоритму и пользователю нужны факты, объяснения, доказательства, кейсы, понятные формулировки. Фразы вроде «мы лучшие на рынке» ничего не объясняют.
Третья ошибка — игнорировать негатив и устаревшие данные. Если в поиске есть старые карточки, неподтвержденные отзывы, неактуальные описания услуг или противоречия в названиях, все это может попасть в репутационный контекст.
— Почему вы связываете GEO (оптимизацию под ответы ИИ) именно с репутацией?
Потому что AI|ИИ-ответ о компании — это не просто технический результат. Это репутационный вывод. Когда нейросеть отвечает, надежен ли подрядчик, чем известен эксперт или какую компанию выбрать, она фактически участвует в формировании доверия.
В AI|ИИ-поиске репутация превращается в исходные данные для ответа. Все, что бизнес оставил в интернете без внимания, может стать частью этого ответа.
Поэтому опыт ORM (управление репутацией в интернете) и SERM ( управление репутацией в поисковой выдаче) становится особенно важным. Нужно понимать, какие источники влияют на восприятие бренда, какие фрагменты видит пользователь, где появляются риски, какие площадки усиливают доверие, а какие работают против компании.
— С чего Rating Up начинает работу с GEO (оптимизацию в ответах ИИ)?
С аудита. Мы смотрим, как бренд выглядит в поиске, какие запросы важны, какие ответы дают AI|ИИ-системы, какие источники повторяются, где есть ошибки и как устроена брендовая выдача. Отдельно анализируем отзывы, карточки, медиа, экспертные материалы, видео и страницы сайта.
После этого формируем карту сущностей: бренд, основатель, эксперты, услуги, ниши, география, ключевые факты. Это нужно, чтобы убрать размытость. Если бренд сам себя описывает десятью разными способами, нейросети будет сложно собрать устойчивую картину.
Дальше идет работа с источниками: обновление сайта, создание экспертных материалов, настройка внутренней логики контента, усиление позитивных и достоверных упоминаний, работа с отзывами, корректировка профилей, подготовка материалов, которые можно цитировать и пересказывать без искажений.
— Можно ли гарантировать попадание в ответы нейросетей?
Гарантировать конкретную формулировку нельзя. Нейросети и поисковые системы меняются, разные пользователи задают вопросы по-разному, а ответы зависят от множества факторов. Но можно повысить вероятность корректной интерпретации бренда. Это честная профессиональная задача.
Мы можем сделать так, чтобы у поисковой системы и AI|ИИ-модели было больше качественных оснований: понятные страницы, структурированные факты, актуальные отзывы, экспертные статьи, связанная биография эксперта, внятные кейсы, единая терминология. Чем меньше шума и противоречий, тем ниже риск искажения.
— Кому GEO (оптимизация в ответах ИИ) нужно в первую очередь?
В первую очередь компаниям, для которых доверие влияет на сделку. Это B2B-услуги (бизнес для бизнеса), медицина, финансы, недвижимость, образование, юридические услуги, IT|ИТ, маркетинг, консалтинг, локальный бизнес с отзывами, эксперты и агентства. В таких нишах пользователь почти всегда проверяет репутацию перед обращением.
Но в долгую GEO (оптимизация под ответы ИИ) станет важным почти для всех. Если пользователь спрашивает нейросеть не «где сайт компании», а «кому можно доверять», обычная SEO-страница (оптимизированная под поисковые системы) уже не решает задачу полностью.
— Что бизнес может сделать за первые 30 дней?
Первое — собрать брендовые запросы и посмотреть, что появляется в выдаче. Второе — проверить, как AI|ИИ-сервисы отвечают на вопросы о компании, услугах и экспертах. Третье — зафиксировать ошибки: неверные факты, устаревшие данные, слабые источники, негатив, пустые профили.
Четвертое — подготовить ядро фактов о бренде: кто вы, что делаете, для кого, чем подтвержден опыт, кто отвечает за экспертизу. Пятое — начать превращать это ядро в контент: страницы услуг, статьи, интервью, кейсы, FAQ (ЧАВО), экспертные профили и материалы на внешних площадках.
— Какой главный совет вы бы дали собственнику или маркетинг-директору?
Не ждать, пока нейросети сами соберут о вашем бизнесе случайный образ. Если компания хочет, чтобы ее понимали правильно, ей нужно управлять не только сайтом, но и всей информационной средой вокруг бренда.
GEO (оптимизация под ответы ИИ)- это не гонка за модным термином. Это дисциплина точности: в фактах, в репутации, в контенте и в том, как бизнес объяснен внешнему миру.
Именно на этом Богдан Белоконь и Rating Up строят свой подход — соединяют:
- SEO (поисковому продвижению),
- ORM (управлению репутацией в интернете),
- SERM (по управлению репутацией в выдаче поисковых систем),
- GEO (продвижению в ответах нейросетей),
чтобы бренд был видим не только в поиске, но и в тех ответах, которые пользователи начинают воспринимать как новый интерфейс доверия.
