Differture
Differture — ETL-инструмент для веб-аналитики, который автоматически собирает, очищает и передает данные для аналитики. Решение подходит для команд, ведущих сквозную аналитику и учет рекламных расходов, и ускоряет построение отчетности. Главная ценность — удобные интеграции между рекламными системами, CRM и аналитикой, а также автоматизация повторяющихся процессов сбора и подготовки данных.
О сервисе:
Реквизиты компании
Возможности
1. Сбор сырых данных
Сервис подключает источники данных и извлекает сырые данные для дальнейшей обработки. После получения данные проходят базовую очистку и подгонку под единый формат.
- Подключение источников данных по API/ETL
- Извлечение сырых данных и первичная очистка
- Приведение данных к единому формату
2. Передача расходов из рекламных систем в аналитику
Автоматически переносит расходы из рекламных систем в целевую аналитическую среду, такие как Google Analytics или другие хранилища. Это обеспечивает единый учёт затрат и корректную атрибуцию.
- Настройка сопоставлений расходов и валют
- Планирование обновлений расходов
- Поддержка нескольких рекламных систем
3. Получение готовых отчетов из рекламных систем
Сервис формирует готовые наборы отчетов на основе данных из рекламных систем и доставляет их в базу данных или BI. Пользователи получают оперативные данные без сложной ручной подготовки.
- Предустановленные и настраиваемые шаблоны отчетов
- Экспорт в базу данных/BI
- Гибкая периодическая генерация отчетов
4. Настройка интеграций между рекламными системами, CRM и аналитикой
Удобная настройка потоков данных между рекламными системами, CRM и аналитическими сервисами. Возможна кастомизация правил маршрутизации и форматов вывода.
- Графический конструктор потоков данных
- Поддержка множества источников и целевых хранилищ
- Управление доступами и безопасностью данных
5. Автоматизация построения отчетности
Позволяет автоматизировать сбор, очистку, трансформацию и загрузку данных, а также регулярное формирование отчетности. Система поддерживает расписания и уведомления о статусах процессов.
- Расписание ETL/ELT процессов
- Различные форматы выдачи отчетов (PDF, CSV, JSON)
- Уведомления о статусе и сбоях
6. Очистка и структуризация данных (Extract-Clean-Transform)
На этапе обработки Differture очищает данные, удаляет дубликаты и нормализует поля. Результат — единый структурированный набор данных, готовый к загрузке в целевое хранилище.
- Удаление шума и дубликатов
- Нормализация единиц измерения и форматов дат
- Стандартизация схем данных
7. Загрузка и хранение в хранилищах и визуализация
После обработки данные загружаются в выбранное хранилище и можно визуализировать их в BI-системах. Решение поддерживает регулярные загрузки, обновления и доступ к данным для аналитики.
- Загрузка в базы данных и облачные хранилища
- Регулярные обновления данных по расписанию
- Интеграция с BI-инструментами для визуализации