SegmentStream
SegmentStream — SaaS-платформа для анализа и повышения эффективности digital-маркетинга с технологиями машинного обучения. Решение помогает маркетологам анализировать кампании и автоматически перераспределять бюджет между каналами для достижения наилучших результатов. Модель предиктивной атрибуции оценивает вероятность конверсии и позволяет оценивать эффективность источников в реальном времени.
О сервисе:
Реквизиты компании
Возможности
1. Кросс-канальная атрибуция
AI-алгоритмы дают целостную картину конверсий по всем каналам и этапам пути клиента. Платформа автоматически распределяет кредит между источниками и показывает влияние каждого канала на конверсии в реальном времени.
- Интеграция данных по всем каналам и точкам контакта
- Поддержка нескольких моделей атрибуции и сценариев сравнения
- Визуализация путей клиента и вкладов источников
2. Автоматизированное распределение бюджета
Система динамически перераспределяет бюджет между каналами на основе прогноза конверсий и затрат, чтобы максимизировать прибыль. Решение учитывает цели бизнеса и текущие ограничения по бюджету.
- Оптимизация бюджета в реальном времени по целям ROAS и CPA
- Учет сезонности, лимитов бюджета и изменений в каналах
- Модели сценариев what-if и сценарное планирование
3. Синтетические конверсии
Использует предиктивные сигналы на поведенческих признаках посетителей с высоким намерением для раннего прогнозирования конверсий. Это позволяет оперативно оптимизировать кампании и ставки.
- Прогнозирование конверсий для сегментов с высокой ценностью
- Использование поведенческих и характеристических сигналов
- Корректировка ставок и креативов на основе предикций
- Снижение задержек в аналитике за счёт ранних прогнозов
4. Incrementality-тестирование
Проводит региональные тесты и контрольные группы, чтобы измерить истинный дополнительный эффект рекламы. Результаты помогают отделить эффект рекламы от базовых трендов и сезонности.
- Создание тестовых и контрольных групп
- Статистический анализ прироста (lift)
- Регулярные отчёты и рекомендации по оптимизации
5. Прогнозируемая оценка лидов
Оценивает лиды по вероятности конверсии и потенциалу сделки, помогая фокусировать ресурсы на наиболее перспективных клиентах.
- Раскладка лидов по приоритетности
- Интеграция с CRM и рекламными платформами
- Настройка порогов и автоматизация маршрутизации
- Адаптация стратегий под разные сегменты клиентов
6. Прогнозирование LTV клиентов
Модель прогнозирует ожидаемую ценность клиента во времени, чтобы направлять бюджеты и стратегии удержания на долгосрочную прибыльность.
- Прогнозирование LTV по сегментам и каналам
- Поддержка стратегий удержания и повторных покупок
- Оптимизация расходами на привлечение и удержание на основе долгосрочной ценности